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神经网络算法与实现——基于Java语言

神经网络算法与实现——基于Java语言

(巴西)Fábio M. Soares 法比奥 Alan M.F. Souza 艾伦
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内容简介

人工神经网络是由众多连权值可调的神经元连而成,具有大规模并行处理、分布式信息存储、良好的自组织自学习能力等特,能够完成模式识别、机器学习以及预测趋势等任务。 本书通过9章内容,并结合Java编程语言,由浅深地介绍了神经网络算法的应用。书中涉及神经网络的构建、神经网络的结构、神经网络的学习、感知机、自组织映射等核心概念,并将天气预测、疾病诊断、客户特征聚类、模式识别、神经网络优化与自适应等经典案例囊括其中。本书在附录中详细地指导读者行发环境的配置,帮助读者更加顺利地行程序发。 本书非常适合对神经网络技术感兴趣的发人员和业余读者阅读,读者无需具备Java编程知识,也无需提前了解神经网络的相关概念。本书将从零始为读者行由浅深地讲解。
【推荐语】
神经网络已成为从大量原始的,看似无关的数据中提取有用知识的强大技术。 Java语言是用于实现神经网络的zui合适的工具之一,也是现阶段非常流行的编程语言之一,包含多种有助于发的API和包,具有“一次编写,随处运行”的可移植性。 本书完整地演示了使用Java发神经网络的过程,既有非常基础的实例也有高级实例。首先,你将学习神经网络的基础知识、感知机及其特征。 然后,你将使用学到的概念来实现自组织映射网络。 此外,你还会了解一些应用,如天气预报、疾病诊断、客户特征分析和光学字符识别(OCR)等。 zui后,你将学习实时优化和自适应神经网络的方法。 首先,你将学习神经网络的基础知识和它们的学习过程。 然后我们关注感知机及其特征。 下来,您将使用您学到的概念实现自组织映射。 此外,您将了解一些应用,如天气预报,疾病诊断,客户特征分析和光学字符识别(OCR)。 zui后,您将学习优化和适应实时神经网络的方法。 本书所有的示例都提供了说明性的源代码,这些源代码综合了面向对象编程(OOP)概念和神经网络特性,以帮助你更好的学习。 通过阅读本书,你讲能够: 掌握神经网络的知识及其用途; 运用常见实例发神经网络; 探索和编码zui广泛使用的学习算法,让你的神经网络可以从大多数类型的数据中学习 知识; 发现神经网络的无监督学习过程的力量,提取隐藏在数据背后的内在知识; 应用实际示例(如天气预测和模式识别)中生成的代码; 了解如何选择zui合适的学习参数,以确保应用更高效; 选择数据集,将数据集切分为训练集、测试集和验证集,并探索验证策略; 了解如何改善和优化神经网络。
【作者】
Fábio M. Soares拥有帕拉联邦大学(Universidade Federal do Pará,UFPA)的计算机应用专业硕士学位,目前是该所大学的在读博士生。他从2004年始就一直在设计神经网络解决方案,在电信、化学过程建模等多个领域发了神经网络技术的应用,他的研究主题涉及数据驱动建模的监督学习。 他也是一名个体经营者,为巴西北部的一些中小型公司提供IT基础设施管理和数据库管理等服务。在过去,他曾为大公司工作,如Albras(世界上zui重要的铝冶炼厂之一)和Eletronorte(巴西的一个大型电源供应商)。他也有当讲师的经历,曾在亚马逊联邦农业大学(Federal Rural University)和卡斯塔尼亚尔的一个学院授课,两所学校都在帕拉州,所教的学科涉及编程和人工智能。 他出版了许多作品,其中许多都有英文版,所有作品都是关于针对某些问题的人工智能技术。他在众多权v会议上发表了一系列学术文章,如TMS(矿物金属和材料学会)、轻金属学会和智能数据工程、自动学习学会等学术会议。他还为Intech写过两章内容。 Alan M.F. Souza是来自亚马逊高级研究所(Instituto de Estudos Superiores da Amaz?nia,IESAM)的计算机工程师。他拥有软件项目管理的研究生学位以及帕拉联邦大学(Universidade Federal do Pará,UFPA)的工业过程(计算机应用)硕士学位。自2009年以来,他一直从事神经网络方面的工作,并从2006年始与巴西的IT公司合作行Java、PHP、SQL和其他编程语言的发。他热衷于编程和计算智能。目前,他是亚马逊大学(Universidade da Amaz?nia,UNAMA)的教授和帕拉联邦大学的在读博士生。
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