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精通Python爬虫框架Scrapy

精通Python爬虫框架Scrapy

(美)迪米特里奥斯 考奇斯-劳卡斯
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内容简介

Scrapy是使用Python发的一个快速、高层次的屏幕抓取和Web抓取框架,用于抓Web站并从页面中提取结构化的数据。《精通Python爬虫框架Scrapy》以Scrapy 1.0版本为基础,讲解了Scrapy的基础知识,以及如何使用Python和三方API提取、整理数据,以满足自己的需求。 本书共11章,其内容涵盖了Scrapy基础知识,理解HTML和XPath,安装Scrapy并爬取一个网站,使用爬虫填充数据库并输出到移动应用中,爬虫的强大功能,将爬虫部署到Scrapinghub云服务器,Scrapy的配置与管理,Scrapy编程,管道秘诀,理解Scrapy性能,使用Scrapyd与实时分析行分布式爬取。本书附录还提供了各种软件的安装与故障排除等内容。 本书适合软件发人员、数据科学家,以及对自然语言处理和机器学习感兴趣的人阅读。
【推荐语】
Scrapy是一个源的Python爬虫框架,可以用来轻松提取从页面数据。Scrapy带有丰富的特性,可通过简单的编码或配置来访问,从而可以节省发人员数周的发时间,并高效地提取所需数据。Scrapy有一个高度活跃且迅速增长的社区,而且已经成为黑客、创业者和Web爬取专家的首 选框架。 本书讲解了Scrapy的基础知识,讨论了如何从任意源提取数据,如何清理数据,以及如何使用Python和第三方API行处理,以满足自身需求。本书还讲解了如何将爬取的数据高效地馈数据库、搜索引擎和流数据处理系统(比如Apache Spark)。在学习完本书后,你将对数据爬取胸有成竹,并将数据应用在自己的应用程序中。 本书内容: 使用HTML和Xpath提取所需的数据; 使用Python编写Scrapy爬虫,并在网络上行爬取操作; 将数据推送到任意数据库、搜搜引擎或分析系统的方法; 配置爬虫,使其下载文件和图形,以及使用代理; 创建用来限流数据的高效管道; 使用Twitsted实践驱动的API并发处理数百个Item; 让爬虫更快速,让内存使用率更高,以及对Scrapy性能行调优的技巧; 使用Scrapyd和Scrapinghub执行大规模分布式爬取操作的方法。
【作者】
Dimitrios Kouzis-Loukas作为一位软件发人员,已经拥有超过15年的经验。同时,他还使用自己掌握的知识和技能,向广大读者讲授如何编写软件。 他学习并掌握了多门学科,包括数学、物理学以及微电子学。他对这些学科的透彻理解,提高了自身的标准,而不只是“实用的解决方案”。他知道真正的解决方案应当是像物理学规律一样确定,像ECC内存一样健壮,像数学一样通用。 Dimitrios目前正在使用新的数据中心技术发低延迟、高可用的分布式系统。他是语言无关论者,不过对Python、C 和Java略有偏好。他对源软硬件有着坚定的信念,他希望他的贡献能够造福于各个社区和全人类。 关于译者 李斌,毕业于北京科技大学计算机科学与技术专业,获得硕士学位。曾任职于*,当前供职于凡普金科,负责应用安全工作。热爱Python编程和Web安全,希望以更加智能和自动化的方式提升网络安全。
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