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Python大战机器学习:数据科学家的第一个小目标

Python大战机器学习:数据科学家的第一个小目标

华校专,王正林
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内容简介

数据科学家是当下炙手可热的职业,机器学习则是他们的必备技能,机器学习在大数据分析中居于核心的地位,在互联网、金融保险、制造业、零售业、医疗等产业领域发挥了越来越大的作用且日益受到关注。Python是又好又热门的编程语言之一,以简单易学、应用广泛、类库强大而著称,是实现机器学习算法的zui佳语言。 《Python大战机器学习:数据科学家的第—个小目标》以快速上手、四分理论六分实践为出发,讲述机器学习的算法和Python编程实践,采用“原理笔记精华 算法Python实现 问题实例 实际代码 运行调参”的形式展,理论与实践结合,算法原理与编程实战并重。全书共13 章分为4篇展:第—篇:机器学习基础篇(第1~6 章),讲述机器学习的基础算法,包括线性模型、决策树、贝叶斯分类、k近邻法、数据降维、聚类和EM算法;第二篇:机器学习高级篇(第7~10章),讲述经典而常用的高级机器学习算法,包括支持向量机、人工神经网络、半监督学习和集成学习;第三篇:机器学习工程篇(第11~12章),讲述机器学习工程中的实际技术,包括数据预处理,模型评估、选择与验证等。第四篇:kaggle实战篇(第13章),讲述一个kaggle竞赛题目的实战。《Python大战机器学习:数据科学家的第—个小目标》内容丰富、深浅出,算法与代码齐头并,无论你是新手还是有经验的读者,都能快速学到你想要的。《Python大战机器学习:数据科学家的第—个小目标》可供为高等院校计算机、金融、数学、自动化及相关理工科专业的本科生或研究生使用,也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
【推荐语】
时下极热门的职业是数据科学家,而不是传统的信息科学家,也不是大数据工程师。 数据科学家必备的技能中,机器学习和Python 应该是位列前五的两项,学习本书,实现自己的第1个小目标。 更多计算机好书请关注:电子工业出版社当当自营店
【作者】
华校专,计算机专业硕士。毕业后曾在部队从事专业相关工作,并研读了大量专业书籍在,从操作系统底层到应用APP发,并且仿照 C STL 的风格实现了各种算法(算法导论的C 实现已经放在个人的github上),目前已从部队退役,并顺利拿到了阿里的算法工程师offer。
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