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新型粒子群算法理论与实践

新型粒子群算法理论与实践

刘衍民、牛奔
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内容简介

粒子群算法是一种相对新的优化技术,它是通过模仿兽群、鸟群、鱼群等群体行为来行搜索。它具有概念简单、控制参数少、易于实现以及有一定的并行性等特,自提出以来便受到学术界广泛关注,大量的研究论文及成果不断出现,为古老的优化理论注了新的生机和活力,推动了优化理论的发展。但是,由于粒子群算法是一种基于种群的*搜索算法,在理论分析和应用研究等方面还处于初级阶段,有很多问题值得研究。《新型粒子群算法理论与实践》针对这些问题,提出了相应的改算法,对算法的性能行了讨论和分析,并将改算法用于实际问题。 《新型粒子群算法理论与实践》可以作为应用数学、控制科学与工程、计算机科学与技术、运筹与管理等相关专业高年级本科生、研究生以及群智能算法爱好者研究、学习的教材或参考书。

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