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应用粗糙计算(试读本)
胡清华,于达仁
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内容简介
《应用粗糙计算》系统总结了作者近几年在粗糙集理论、模型、算法和应用方面的研究成果,以分类决策中人们普遍使用的若干一致性假设为主线,论述了等价关系、邻域关系、模糊关系以及优势关系下的粒化和近似问题,而分析了各种关系诱导出来的近似空间的不确定性度量问题。《应用粗糙计算》的特是理论分析、算法设计和实际应用相结合,将粗糙集理论应用于模式识别、机器学习和数据挖掘的算法设计,形成了特征依赖性分析、特征选择、属性约简、样本约简以及规则学习等算法。 《应用粗糙计算》补充了集合论的基础知识,自成体系,既可作为应用数学和信息科学的高年级本科生和研究生的教材,也可作为决策科学和信息科学领域的研究人员与工程人员的参考书。
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作者
胡清华,于达仁
出版
科学出版社
分类
出版物 >
计算机/网络 >
计算机理论与教程
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