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深度学习框架PyTorch:入门与实践
陈云
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内容简介
书从多维数组Tensor始,循序渐地带领读者了解PyTorch各方面的基础知识,并结合基础知识和前沿研究,带领读者从零始完成几个经典有趣的深度学习小目,包括GAN 生成动漫头像、AI滤镜、AI 写诗等。本书没有简单机械地介绍各个函数口的使用,而是尝试分门别类、循序渐地向读者介绍PyTorch的知识,希望读者对PyTorch有一个完整的认识。本书内容由浅深,无论是深度学习的初学者,还是*次触PyTorch的研究人员,都能在学习本书的过程中快速掌握PyTorch。即使是有一定PyTorch使用经验的用户,也能够从本书中获得对PyTorch 不一样的理解。
【推荐语】
本书包含PyTorch基础知识 实战案例两部分 提供notebook,方便读者交互性学习 梳理PyTorch基础知识及重、难 翔实的案例,案例包括Kaggle竞赛中经典项目、GAN生成动漫头像、AI滤镜、RNN写诗、图像描述任务 配套源代码文件供下载、读者交流QQ群
【作者】
陈云 Python程序员、Linux爱好者和PyTorch源码贡献者。主要研究方向包括计算机视觉和机器学习。“2017知乎?看山杯机器学习挑战赛”一等奖,“2017天池医疗AI大赛”第八名。 热衷于推广PyTorch,并有丰富的使用经验,活跃于PyTorch论坛和知乎相关板块。
展开
作者
陈云
出版
电子工业出版社
分类
出版物 >
计算机/网络 >
软件系统
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