数据科学导论：Python语言实现(原书第2版)

本书首先介绍了如何在Python3.5中安装必要的数据科学工具箱；然后引导你数据改写和预处理阶段，在其中阐述用于数据分析、探索或处理的数据加载、变换和修复等关键的数据科学活动；后，通过介绍主要的机器学习算法、图分析技术和可视化方法来对数据科学行概述。
【作者】
作 者 简 介阿尔贝托·博斯凯蒂（Alberto Boschetti）数据科学家、信号处理和统计学方面的专家。他是通信工程专业博士，现在伦敦居住和工作。他主要从事自然语言处理、行为分析、机器学习和分布式处理等方面的挑战性工作。他对工作充满激情，经常参加学术聚会、研讨会及其他学术活动，紧跟数据科学技术发展的前沿。 我要感谢我的家人、朋友和同事！同时，也非常感谢源社区！ 卢卡·马萨罗（Luca Massaron）数据科学家、市场营销研究主导者，是多变量统计分析、机器学习和客户洞察方面的专家。有十年以上解决实际问题的经验，使用推理、统计、数据挖掘和算法为利益相关者创造了巨大的价值。在意大利他是网络受众分析的先锋，并在Kaggler上获得排名前十的佳绩，随后一直热心参与各种与数据及数据分析相关的活动，积极给新手和专业人员讲解数据驱动知识发现的潜力。他崇尚大道至简，坚信理解数据科学的精要能给你带来巨大收获。 致Yukiko和Amelia，谢谢你们的爱和包容。“前路无止境，星云作伴长，双脚虽远行，终归还家乡。”