数字图像融合算法分析与应用

书全面介绍了数字图像融合的基本概念和一些常见算法，便于读者了解和学习数字图像融合领域的一些前沿知识，以适应现代信息技术的发展。书中对不同传感器获得的数字图像行了分类，并对不同类型的数字图像分别介绍了不同的图像融合算法，可以给读者提供有效的帮助和指导。 本书分为8章，主要内容包括图像融合简介、基于小波和轮廓波的多聚焦图像融合、基于剪切波和Smoothlet的多聚焦图像融合、红外与可见光图像融合、医学图像融合、基于仿生算法的医学图像融合、遥感图像融合等，*后简要介绍了数字图像融合的发展趋势。 本书适合计算机视觉、卫星遥感和医学图像等相关领域的研究人员、工程技术人员和算法爱好者阅读，同时也适合各大院校电子信息专业的本科生、研究生和教师作为教材或教学参考书使用。 30秒了解本书精华内容 基于小波的多聚焦图像融合算法 基于轮廓波的多聚焦图像融合算法 结合轮廓波变换与核范数*小化理论的多聚焦图像融合算法 基于剪切波的多聚焦图像融合算法 基于NSST-FRFT的多聚焦图像融合算法 基于NSST域的自适应区域与脉冲发放皮层模型的多聚焦图像融合算法 基于Smoothlet的图像融合 基于灰度共生矩阵的多聚焦图像融合 基于NSST域自适应PCNN的红外与可见光图像融合算法 基于NSST域模糊逻辑红外与可见光图像融合算法 基于SCM和CST的红外与可见光图像融合算法 基于复剪切波域结合向导滤波与模糊逻辑的红外与可见光图像融合 基于NSST和高斯混合模型的医学彩色图像融合 基于非下采样复小波变换的医学图像融合 基于NSST变换和Smoothlet的医学图像融合 Shearlet变换和稀疏表示相结合的甲状腺图像融合 基于加权核范数*小化的医学图像融合算法 基于改拉普拉斯能量的医学图像融合 基于改PCNN的非下采样剪切波域医学图像融合 人工鱼群算法优化的小波域图像融合 结合Shearlet变换和果蝇优化算法的甲状腺图像融合 传统的高分辨率遥融图像融合方法及比较 基于复剪切波域的遥感图像融合算法 数字图像融合发展趋势
【作者】
刘帅奇  河北大学副教授、硕士生导师。毕业于北京交通大学信息所，研究方向为多维信号处理。主持国家自然科学基金1项、河北省自然科学基金1项、河北省教育厅项目1项。已发表和录用论文30多篇，其中包括10篇SCI检索期刊论文和10篇EI检索期刊论文。参与图像处理相关项目10余个，具有丰富的图像去噪和图像融合研究经验。参与编写并出版了《MATLAB程序设计基础与应用》一书。   郑伟  河北大学教授、硕士生导师。毕业于哈尔滨理工大学测试计量技术及仪器专业。长期从事医学图像融合算法的研究，并从事通信工程专业的一线教学，具有丰富的数字图像处理经验。发表各类论文20余篇，主持和参与各类项目10余项。   赵杰  河北大学教授、博士生导师、电子信息工程学院院长。毕业于河北工业大学电机与电器专业，研究方向为计算机视觉与图像处理。曾公派赴澳大利亚维多利亚大学做访问学者。有丰富的数字图像处理研究经验，贡献了一批具有重大影响力的成果。曾获河北省科技步二等奖1项，三等奖1项，保定市科技步一等奖2项，第六届河北省高等教育教学成果二等奖1项，2012年河北大学教学成果三等奖1项。主持和参与各类项目10余项。   胡绍海  北京交通大学教授、博士生导师、信息科学研究所副所长、教工党支部书记和物联网工程专业建设责任教授。毕业于北京交通大学信息所，研究领域包括信号检测与处理、人工神经网络、图像处理、物联网技术及应用等。近10年来主持和参与973、国家自然科学基金、红果园等40余个科研项目。发表学术论文100余篇，EI和ISTP检索论文50余篇。合作发表专著1部。曾获部级科技步三等奖1项，北京市高等学校优秀青年骨干教师称号，计算机基础系列课程*教学团队成员，信息所“数字媒体信息处理”*创新团队成员。