文本上的算法——深入浅出自然语言处理

《文本上的算法 深浅出自然语言处理》结合-作者多年学习和从事自然语言处理相关工作的经验，力图用生动形象的方式深浅出地介绍自然语言处理的理论、方法和技术。本书抛弃掉繁琐的证明，提取出算法的核心，帮助读者尽快地掌握自然语言处理所必需的知识和技能。 本书主要分两大部分。第 一部分是理论篇，包含前3章内容，主要介绍一些基础的数学知识、*优化理论知识和一些机器学习的相关知识。第 二部分是应用篇，包含第4章到第8章，分别针对计算性能、文本处理的术语、相似度计算、搜索引擎、推荐系统、自然语言处理和对话系统等主题展介绍和讨论。 本书适合从事自然语言处理相关研究和工作的读者参考，尤其适合想要了解和掌握机器学习或者自然语言处理技术的读者阅读。
【推荐语】
自然语言处理是研究人机之间用自然语言通信的理论和方法，是人工智能领域的一个重要分支，有着非常广泛的应用空间。 本书结合 作者多年学习和从事自然语言处理相关工作的经验，力图用生动形象的方式深浅出地介绍自然语言处理的理论、方法和技术。本书抛弃繁琐的证明，提取出算法的核心，帮助读者尽快地掌握自然语言处理所必*备的知识和技能。 通过本书，你将学习和理解： ★ 概率论、信息论、贝叶斯法则等基础知识； ★ *优化问题、*大似然估计以及梯度下降法； ★ 机器学习和深度学习的热门话题； ★ 程序优化的方法； ★ PageRank和相似度计算的原理； ★ 搜索引擎的原理、架构和核心模块； ★ 各种推荐算法的原理和工作机制； ★ 自然语言处理和对话系统等技术难题。
【作者】
路彦雄，西安电子科技大学硕士毕业，从事自然语言处理和机器学习相关工作多年，具有丰富经验。曾任微信小微机器人技术负责人，现任微信整合搜索算法组组长。