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大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理【著名信息管理专家、科技作家涂子沛倾情推荐,大数据时代的及时雨、全球著名数据库技术专家全新力作】(试读本)

大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理【著名信息管…

(美) Rajaraman, Anand, Ullman Jeffrey David著
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内容简介

本书源自作者在斯坦福大学教授多年的“Web挖掘”课程材料,主要关注大数据环境下数据挖掘的实际算法。书中分析了海量数据集数据挖掘常用的算法,介绍了目前Web应用的许多重要话题。主要内容包括: □ 分布式文件系统以及Map-Reduce工具; □ 相似性搜索; □ 数据流处理以及针对易丢失数据等特殊情况的专用处理算法; □ 搜索引擎技术,如谷歌的PageRank; □ 频繁项集挖掘; □ 大规模高维数据集的聚类算法; □ Web应用中的关键问题:广告管理和推荐系统。 本书配套网http://infolab.stanford.edu/~ullman/mmds.html上提供英文版初稿以及一些课件和项目作业。
【推荐语】
推荐组合: 大数据分析:决胜互联网金融时代(大数据落地实践之作,汇集世界**数据专家思想精华,*高级专家团队精心译著,O'Reilly总经理作序,IBM首席科学家等6位专家联袂推荐) 大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理【大数据时代的及时雨、全球著名数据库技术专家**力作】 推荐套装: 大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理+数据挖掘导论(完整版)(套装共2册)(超值附赠《码农》光盘1张) 不知道大数据?你OUT了,还在看泡沫般的大数据书吗?一遍遍反复咀嚼基本概念?看的时候激动人心,看完之后两眼茫然。要真正掌握大数据技术,你需要干货!给你重磅干货!提示:量大货干,请自备大量饮用水!   大数据时代的及时雨 ,全球著名数据库技术专家**力作 ,理论与实际算法实现并重 。重放在如何用数据挖掘知识解决各种实际问题。只要求具备很少的预备知识——不需要数据库背景,只需要很少的统计学或数学背景知识。书中包含大量的图表、综合示例和丰富的习题,并且使用示例、关键算法的简洁描述和习题,尽可能直地聚焦于数据挖掘的主要概念。
【作者】
AnandRajaraman 数据库和Web技术领域权威,创业投资基金Cambrian联合创始人,斯坦福大学计算机科学系助理教授。Rajaraman职业生涯非常成功:1996年创办Junglee公司,两年后该公司被亚马逊以2.5亿美元收,Rajaraman被聘为亚马逊技术总监,推动亚马逊从一个零售商转型为零售平台;2000年与人合创Cambrian,孵化出几个后来被谷歌收的公司;2005年创办Kosmix公司并任CEO,该公司2011年被沃尔玛集团收。Rajaraman生于印度,在斯坦福大学获得计算机科学硕士和博士学位。求学期间与人合著的一篇论文荣列近20年来被引用次数多的论文之一。博客地址http://anand.typepad.com/datawocky/。 Jeffrey DavidUllman 美国国家工程院院士,计算机科学家,斯坦福大学教授。Ullman早年在贝尔实验室工作,之后任教于普林斯顿大学,十年后加斯坦福大学直至退休,一生的科研、著书和育人成果卓著。他是ACM会员,曾获SIGMOD贡献奖、Knuth奖等多项科研大奖;他是“龙书”《编译原理》、数据库领域权威指南《数据库系统实现》的合著者;麾下多名学生成为了数据库领域的专家,其中有名的当属谷歌创始人SergeyBrin;本书作者也是他的得意弟子。Ullman目前任Gradiance公司CEO。 王斌 博士,中国科学院计算技术研究所博士生导师。中国科学院信息工程研究所客座研究员。主要研究方向为信息检索、自然语言处理和数据挖掘。《信息检索导论》译者。主持国家973、863、国家自然科学基金、国际合作基金、国家支撑计划等课题20余项,发表学术论文120余篇。现为ACM会员、中国中文信息学会理事、中文信息学会信息检索专委会委员、《中文信息学报》编委、中国计算机学会高级会员及计算机学会中文信息处理专委会委员。自2006年起在中国科学院研究生院(现改名“中国科学院大学”)讲授《现代信息检索》研究生课程,选课人数累计近千人。2010年始指导研究生,迄今培养博士、硕士研究生30余名。
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