当当读书
量化交易之路:用Python做股票量化分析

量化交易之路:用Python做股票量化分析

阿布
2
评论 赠一得一 收藏 分享
此书籍暂不支持在移动端购买和阅读

内容简介

本书从对量化交易的正确认识出发,循序渐地讲解了量化交易所需要了解的各种知识及工具。书中特别穿插了大量的发技巧与交易技巧,还提供了大量基于真实交易的实例,有很强的实用性。本书偏重于量化技术在实际交易中的应用,读者不需要有深厚的数学功底即可阅读。

本书共11章,分为4部分。第1部分讲解了对量化交易的正确认识;第2部分讲解了量化交易的基础,如Python语言、数学和几种数据分析工具等;第3部分讲解了量化交易系统的发与使用,以及基础度量概念及*参数等问题;第4部分讲解了机器学习技术在量化交易中的实际应用。附录中还给出了量化环境部署、量化相关性分析、量化统计分析及指标应用等相关内容。

本书适合所有对量化交易感兴趣的人员阅读,也适合相关院校和培训机构作为量化交易系统课程的教材。阅读本书,建议读者有一定的编程基础。

一分钟了解本书内容精华:

量化引言

量化语言——Python

量化工具——NumPy

量化工具——pandas

量化工具——可视化

量化工具——数学

量化系统——门

量化系统——发

量化系统——度量与优化

量化系统——机器学习•猪老三

量化系统——机器学习•abu

量化环境部署

量化相关性分析

量化统计分析及指标应用

【推荐语】

作者在百度互联网证券、百度金融等互联网金融公司多年从业经验的总结;

涵盖从传统的趋势跟踪技术及统计套利技术,到*的机器学习技术等各种量化技术;

树立对量化交易的正确认识,搭建交易技术与量化技术之间的稳固纽带;

给出完整的量化交易知识体系,所有实例均采用真实的交易行讲解;

详解量化基础知识,以及Python、NumPy、pandas、可视化和数学等量化工具及实例;

详解量化择时、选股、资金管理、度量、*参数等技术及交易实例;

详解机器学习技术在量化交易领域的应用,并给出交易实例。

【作者】

阿布

曾就职于奇虎360、百度互联网证券、百度金融等互联网型金融公司。有近10年的互联网金融技术从业经验。现作为自由职业者,从事个人量化交易及量化交易的培训工作。擅长中小资金量化交易系统的发,并为中小型量化私募资金提供技术解决方案与支持。

展开
大家都在看换一批
大家都在看换一批
领取优惠券

温馨提示:

您已领取的礼券,请到【个人中心】-【资产】中查看。