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Python神经网络编程

Python神经网络编程

(英)塔里克·拉希德(Tariq Rashid)
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内容简介

本书首先从简单的思路着手,详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。*部分介绍基本的思路,包括神经网络底层的数学知识,第2部分是实践,介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法,从而逐渐使用该语言构建神经网络,以能够识别人类手写的字母,特别是让其像专家所发的网络那样地工作。第3部分是扩展,介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级,甚至让其在Raspberry Pi上工作。
【推荐语】
当前,深度学习和人工智能的发展和应用给人们留下了深刻的印象。神经网络是深度学习和人工智能的关键元素,然而,真正了解神经网络工作机制的人少之又少。本书用轻松的笔触,一步一步揭示了神经网络的数学思想,并介绍如何使用Python编程语言发神经网络。 本书将带领您行一场妙趣横生却又有条不紊的旅行——从一个非常简单的想法始,逐步理解神经网络的工作机制。您无需任何超出中学范围的数学知识,并且本书还给出易于理解的微积分简介。本书的目标是让尽可能多的普通读者理解神经网络。读者将学习使用Python发自己的神经网络,训练它识别手写数字,甚至可以与专业的神经网络相媲美。 本书适合想要了解深度学习、人工智能和神经网络的读者阅读,尤其适合想要通过Python编程行神经网络发的读者参考。 这是一本精心编写、给完全初学者的图书。它带领读者构建一个真正、有效的神经网络,而不需要读者具备任何复杂的数学知识和深度学习的理论。 ——M Ludvig 强烈推荐本书。这本书使得人工神经网络的概念非常清晰而容易理解。读者应该尝试重复本书中给出的示例,以便让本书发挥大的作用。我就是这么做的,效果不错! ——亚马逊美国的一位读者 如果你对人工智能或神经网络感兴趣的话,这应该是你的一本门书。本书对主题的介绍非常清晰,几乎涉及理解神经网络所需的所有知识,包括微积分、统计、矩阵、编程等等。 ——Niyazi Kemer 这是一本优 秀的门图书,它有几个显著特。它细致而透彻地介绍了神经网络。它用非常精简、实用的方式介绍了数学知识,特别是矩阵乘法和一些简单的微积分,使得读者能够很容易受一次数学训练。它使用IPython作为计算平台,引导读者使用Python编写神经网络。 ——Daniel Oderbolz
【作者】
作者简介 塔里克·拉希德 拥有物理学学士学位、机器学习和数据挖掘硕士学位。他常年活跃于伦敦的技术领域,领导并组织伦敦Python聚会小组(近3000名成员)。 译者简介 林赐 软件设计师、网络工程师,毕业于渥太华大学系统科学硕士专业,已翻译出版多本技术图书。
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