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Spark大数据技术与应用
肖芳 张良均
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内容简介
本书以任务为导向,较为全面地介绍了Spark大数据技术的相关知识。全书共9章,具体内容包括Spark概述;Scala基础;Spark编程;Spark编程阶;Spark SQL:结构化数据文件处理;Spark Streaming:实时计算框架;Spark GraphX:图计算框架;Spark MLlib:功能强大的算法库;项目案例:餐饮平台菜品智能推荐。本书的大部分章节都包含了实训与课后习题,通过练习和操作实践,帮助读者巩固所学的内容。
【推荐语】
本书采用了以任务为导向的教学模式,按照解决实际任务的工作流程路线,逐步展介绍相关的理论知识,推导生成可行的解决方案,后落实在任务实现环节。 全书大部分章节紧扣任务需求展,不堆积知识,着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验,帮助读者真正理解与消化Hadoop大数据技术。 书中案例全部源于企业真实项目,可操作性强,引导读者融会贯通,并提供源代码等相关学习资源,帮助读者快速掌握大数据相关技能。
【作者】
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作者
肖芳 张良均
出版
人民邮电出版社
分类
出版物 >
计算机/网络 >
软件系统
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