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概率导论(第2版·修订版)
伯特瑟卡斯(Dimitri P.Bertsekas)
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内容简介
本书是在MIT设概率论门课程的基础上编写的,内容全面,例题和习题丰富,结构层次性强,能够满足不同读者的需求。书中介绍了概率模型、离散*变量和连续*变量、多元*变量以及极限理论等概率论基本知识,还介绍了矩母函数、条件概率的现代定义、独立*变量的和、zui小二乘估计等高级内容。 本书可作为所有高等院校概率论门的基础教程,也可作为有关概率论方面的参考书。
【推荐语】
本书内容丰富,除了介绍概率论基本知识外,还介绍了矩母函数、zui小二乘估计、泊松过程、马尔可夫过程和贝叶斯统计等内容。书中实例丰富,图文并茂,针对每节主题设计了相应的习题,还提供了部分难题的解答,便于读者自学。 本书多年来在MIT、斯坦福大学、加州大学等名校被用作概率课程教材,经过课堂检验和众多师生的反馈得以不断完善,是一本在表述简洁和推理严密之间取得了完美平衡的经典作品。
【作者】
Dimitri P. Bertsekas 美国工程院院士,IEEE会士。1971年获MIT电子工程博士学位。长期在MIT执教,曾获得2001年度美国控制协会J. Ragazzini教育奖。其研究领域涉及优化、控制、大规模计算、数据通信网络等,许多研究具有创性贡献。著有Nonlinear Programming等十余部教材和专著,其中许多被MIT等名校用作研究生或本科生教材。 John N. Tsitsiklis 美国工程院院士,IEEE会士,MIT教授。分别于1980年、1981年、1984年在MIT获得学士、硕士、博士学位。他的研究成果颇丰,已发表学术论文上百篇。
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作者
伯特瑟卡斯(Dimitri P.Bertsekas)
出版
人民邮电出版社
分类
出版物 >
自然科学 >
数学
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