EECS应用概率论

《EECS应用概率论》精心选取了6个当前热门的科技应用：谷歌PageRank算法、路复用技术、数字路通信、追踪预测、语音识别和路线规划，并通过讲述概率论在不同应用中的作用来详细介绍基础的概率知识以及概率论中的重要概念，包括马尔可夫、大数定律、中心极限定理、假设检验、方差预测等。
【推荐语】
各行各业都在或多或少地利用概率的知识分析和解决问题。计算机科学和通信行业对概率的应用则日益精准严谨。 《EECS应用概率论》源自美国加州大学伯克利分校针对计算机和电子电气工程专业学生的一门概率课，为有一定概率基础的学生深讲解概率论的实际应用。作者精心选取了6个当前热门的科技应用——谷歌PageRank算法、路复用技术、数字路通信、追踪预测、语音识别和道路设计，并通过讲述概率论在不同应用中的作用详细介绍基础的概率知识以及概率论中的重要概念。
【作者】
Jean Walrand 在美国加州大学伯克利分校取得EECS博士学位，自1982年以来一直在该校任教，研究兴趣包括*过程、排队论、通信网络、博弈论和互联网的经济性。Walrand教授是比利时－美国教育基金会和IEEE的研究员，曾经荣获兰彻斯特奖、莱斯论文奖、IEEE小林宏治奖和ACM测量与评估专业卓越成就奖。