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统计思维:程序员数学之概率统计(第2版)
唐尼(Allen B. Downey)
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内容简介
《统计思维:程序员数学之概率统计(第2版)》是一本以全新视角讲解概率统计的门图书。抛经典的数学分析,Downey手把手教你用编程理解统计学。 具体说来,《统计思维:程序员数学之概率统计(第2版)》通过一个案例研究,介绍探索性数据分析的全过程:从收集数据、生成统计信息,到发现模式、验证假设。同时研究分布、概率规则、可视化和其他多种工具及概念。此外,第2版新增了回归、时间序列分析、生存分析和分析方法等章节。
【推荐语】
现实工作中,人们常常需要用数据说话。可是,数据自己不会说话,需要人对它行分析和挖掘才能找到有价值的信息。概率统计是数据分析的通用语言,是大数据时代预测未来的根基。如果你有编程背景,就能以概率和统计学为工具,将数据转化为有用的信息和知识,让数据说话。本书介绍了如何借助计算而非数学方法,使用Python语言对数据行统计分析。 通过书中有趣的案例,你可以学到探索性数据分析的整个过程,从数据收集和生成统计量,到发现模式和检验假设。你还将探索概率分布、概率法则、可视化技术,以及其他许多工具和概念。 这一版内容较第1版有很多改动,并且新增了回归、时间序列分析、生存分析和分析方法章节,以丰富你的知识。 通过学习本书,你将能够: 编写测试代码深理解概率论和统计学; 运行实验检验统计行为特征,如生成服从各种分布的样本; 通过模拟理解数学上艰涩的概念; 学习贝叶斯估计等实用内容; 用Python从大部分数据源导数据,不依赖由统计工具清洗的格式化数据; 用统计推理解读现实世界中的数据。
【作者】
Allen B. Downey是富兰克林欧林工程学院计算机科学教授,曾执教于韦尔斯利学院、科尔比学院和加州大学伯克利分校。在加州大学伯克利分校获得计算机科学博士学位。Downey已出版十余本技术书,包括Think Python、Think Bayes、Think Complexity等。
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作者
唐尼(Allen B. Downey)
出版
人民邮电出版社
分类
出版物 >
计算机/网络 >
计算机教材
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