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NumPy攻略:Python科学计算与数据分析

NumPy攻略:Python科学计算与数据分析

Ivan Idris
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内容简介

《NumPy攻略:Python科学计算与数据分析》介绍了70多种学习Python源教学库NumPy的有趣方法,教会读者如何安装和使用NumPy,并了解其他一些相关概念,而掌握NumPy arrays及其通用功能,书中的例子还涉及Matplotlib、SciPy 等Python科学计算生态系统中的其他重要软件。此外,还介绍了NumPy 和其他软件的交互、性能分析和调试、软件测试和Cython等比较高阶的话题。 《NumPy攻略:Python科学计算与数据分析》的目标读者是对Python和NumPy有基本了解,并且希望自己的水平能更上一层楼的科技工作者、工程师、程序员和分析师。
【推荐语】
使用Python做科学计算相关的工作,NumPy是必须要掌握的。 采用了直截了当和易于学习的内容组织方式。书中精选了*实用的攻略内容,教会读者应对NumPy学习中*重要的任务和问题。 各攻略中精心组织了用来高效解决问题的指导步骤,并带有对操作过程的清晰解释。 每章的攻略小结部分还探讨了如何将解决方案应用于更多场合。 同时介绍了NumPy和其他软件的交互、性能分析和调试、软件测试和Cython等比较高阶的话题,帮助读者在对Python和NumPy有基本了解的基础上,实战水平更上一层楼!
【作者】
Ivan Idris实验物理学硕士。先后任职于多家公司,从事Java发、数据仓库发和QA分析等工作。主要的兴趣是商业智能、大数据和云计算,喜欢编写整洁、可测试的代码,以及撰写有趣的技术文章。另著有NumPy Beginner's Guide和Instant Pygame for Python Game Development How-to等书。可以访问ivanidris.net获取更多信息。
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