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Hadoop安全:大数据平台隐私保护

Hadoop安全:大数据平台隐私保护

本·斯派维
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内容简介

《Hadoop安全 大数据平台隐私保护》阐述了Hadoop从早期放的消费互联网时代到现在作为敏感数据可信平台的演变历程,介绍了包括身份验证、加密、密钥管理和商业实践在内的诸多主题,并在实际环境下加以讨论。第1章是介绍性内容,随后分为四大部分:*部分是安全架构,第二部分是验证、授权和安全审计,第三部分是数据安全,第四部分是归纳总结。*后介绍了几个使用案例,融合了书中诸多概念。 《Hadoop安全 大数据平台隐私保护》适合对Hadoop感兴趣的读者,有大数据平台保护需求的读者。
【推荐语】
随着使用Hadoop存储并处理大量数据的企业不断增多,Hadoop安全性日益凸显,尤其是在金融和医疗等涉及敏感信息的行业。本书两位作者均来自Hadoop安全防范一线,书中详细论述了身份验证、加密、密钥管理等诸多重要主题,并给出了具体处理建议和案例分析,读者可以从中了解搭建和使用Hadoop的架构师是如何安全管理大数据的。 - 了解分布式系统,尤其是Hadoop所面临的安全挑战 - 学习如何尽可能确保Hadoop集群硬件的安全性 - Kerberos网络认证协议概览 - 身份验证、授权和审计原则在Hadoop中的应用 - 静态数据和动态数据的加密 - 客户端访问和数据提取过程的安全防护措施
【作者】
Ben Spivey Cloudera解决方案架构师,曾在多家世界500强企业工作,涉及金融服务、零售、医疗等多个行业。在于客户的Hadoop集群行规划、安装、配置以及安全保护方面有丰富经验。 Joey Echeverria Rocana软件工程师,负责在Apache Hadoop平台下构建一代IT运行分析系统。Hadoop生态系统数据API Kite SDK的贡献者,并为Flume、Hadoop、HBase等多个Apache项目做过了贡献。
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