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基于Hadoop与Spark的大数据开发实战

基于Hadoop与Spark的大数据开发实战

肖睿 丁科 吴刚山
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内容简介

大数据技术让我们以一种前所未有的方式,对海量数据行分析,从中获得有巨大价值的产品和服务,*终形成变革之力。本书围绕Hadoop和Spark两个主流大数据技术行讲解,主要内容包括Hadoop环境配置、Hadoop分布式文件系统(HDFS)、Hadoop分布式计算框架MapReduce、Hadoop资源调度框架YARN与Hadoop新特性、Hadoop分布式数据库HBase、数据仓库Hive、大数据离线处理辅助系统、Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming等知识。 本书紧密结合实际应用,运用大量案例说明和实践,提炼含金量十足的发经验。另外,本书配以多元的学习资源和支持服务,包括视频教程、案例素材下载、学习交流社区、讨论组等学习内容,为读者带来全方位的学习体验。
【推荐语】
1、选取知识核心实用,以互联网 实现终身学习 2、以企业需求为设计导向,以任务驱动为讲解方式 3、以案例为主线组织知识,以实战项目来提升技术 4、充分考虑学习者的认知曲线,由浅深,边讲边练
【作者】
肖睿任职于北京课工场教育科技有限公司。课工场是专注互联网教育的生态平台,汇聚了中国和北美数百位来自知名互联网企业的行业大咖,向寻求就业和技术提升的人群提供直播、录播、面授等多模式教学场景,并通过遍布全国的线下服务中心提供成熟的学习服务,形成完善的“互联网 教育”解决方案。同时,课工场也为高校、企业、行业提供教育技术赋能,依托Transformer智能教育生态平台,造智慧校园、企业大学、行业培训的教育场景,提供一站式教育解决方案。
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