探寻数据背后的逻辑：R语言数据挖掘之道

数据分析、数据挖掘的本质是探寻数据背后的逻辑，挖掘人们的欲望、需求、态度等。本书不仅仅教会读者如何掌握数据挖掘相关技能，更教会读者如何从数据挖掘结果中分析出更深层次的逻辑。 《探寻数据背后的逻辑：R语言数据挖掘之道》主要介绍使用R语言行数据挖掘的过程。具体内容包括R软件的安装及R语言基础知识、数据探索、数据可视化、回归预测分析、时间序列分析、算法选择流程及十大算法介绍、数据抓取、社交网络关系分析、情感分析、话题模型、推荐系统，以及数据挖掘在生物信息学中的应用。另外，本书还介绍了R脚本优化相关内容，使读者的数据挖掘技能更上一层楼。 《探寻数据背后的逻辑：R语言数据挖掘之道》适合从事数据挖掘、数据分析、市场研究的工作者及学生群体，以及对数据挖掘和数据分析感兴趣的初级读者。
【推荐语】
√不只介绍R语言，更深数据挖掘的本质：探寻数据背后的逻辑，挖掘人们的欲望、需求及态度 √深浅出介绍R语言数据挖掘，以及数据挖掘和机器学习中的常见算法 √枚举了很多有趣的实例及其在商务领域的应用 √涉及多种数据类型和不同的挖掘任务 就R语言而言，书中详述了R语言的特和一些弊端的经验性克服方法。 就数据挖掘而言，书中详细演示了从数据清洗、变量转换、筛选、构建模型、调优、监控及代码部署等一系列完整的流程。
【作者】
宋云生，中山大学生命科学学院硕士毕业，混迹于医药商业、汽车制造等多个行业，先后从事市场研究、BI（商业智能）、质量控制等多个领域的数据研究和落地应用，现主攻自然语言理解领域的实际应用。  张坚洪，华南农业大学数学与应用数学本科毕业，先后从事汽车、金融等行业，主要工作方向为数据仓库、数据挖掘在互联网金融领域的应用。  黎新年，中山大学生命科学学院博士毕业，主要研究方向为基因组的化、群体演化和系统发育。