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Spark机器学习进阶实战
马海平
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内容简介
本书一共分三大部分:基础篇(1-2章)对Spark机器学习进行概述、并通过Spark机器学习开始进行数据分析;算法篇(3-8章)针对分类、聚类、回归、协同过滤、关联规则、降维等算法进行详细讲解,并进行案例支持;综合案例篇(9-12章)重点通过异常检测、用户画像、广告点击率预估、智慧交通大数据4个综合场景,详细讲解基于Spark机器学习的综合应用。
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作者
马海平
出版
机械工业出版社
分类
出版物 >
计算机/网络 >
程序设计
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