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数据挖掘在医学中的应用

数据挖掘在医学中的应用

张维朋,徐颖
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内容简介

本书的第1章,对数据挖掘的研究历史和现状、当前数据挖掘热做了简要介绍;第2章为数据挖掘技术,对数据挖掘概念及功能、数据挖掘流程、数据挖掘工具、数据挖掘在医学上的应用行了描述;第3章介绍了主要的数据挖掘的算法及理论依据;第4章研究了因子分析在临床检验中的应用,对大量临床检验数据信息中的女性生化指标行数据挖掘,为女性预防保健和评价女性健康水平提供参考依据;第5章分析了逐步聚类在血流变检验中的应用;第6章为逐步聚类在肺癌CT 图像特征的应用研究,得到了孤立性肺结节肺癌患者的CT 图像医学特征分类;第7章是因子聚类分析在中风与血流变关系的应用研究;第8章是模糊聚类和Logistic回归在试管婴儿成功因素的应用;第9章为关联规则在中风疾病与血流变关系中的应用;第10章为Apriori算法在试管婴儿成功因素分析中的应用;第11章是灰色预测在女性胆固醇随年龄变化中的应用,对女性健康保健和疾病有一定的预防意义。

【推荐语】

本书对数据挖掘技术在医学中的应用行了研究,介绍了数据挖掘中的因子分析法、模糊聚类法、关联规则方法、Logistic 回归法、灰色预测方法理论基础。

全书以医学信息挖掘为主线,运用以上五种方法或多种方法的结合对医学数据(中风患者的血流变数据、肺癌图像、试管婴儿成功数据、女性胆固醇数据等)行了数据挖掘,包括数据采集、数据预处理、数据挖掘与分析、数据挖掘结果分析,并提出相应的建议。定量地描述疾病与临床数据指标之间的关系,为提高疾病诊断的准确性提供新的思路。

【作者】

张维朋,中国矿业大学电路与系统硕士研究生,现于宁波大红鹰学院任教,副教授,研究方向为数据挖掘技术。近年主持国家星火计划项目1 项,浙江省公益项目2 项,市厅级项目多项,以第一作者发表SCI/EI 收录核心论文10 余篇,并参与*、省部级项目10 余项,指导学生参加第十四届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛“智慧城市”专项赛获三等奖。

 徐颖,河北大学计算机应用技术硕士研究生,现于宁波大红鹰学院任教,讲师,研究方向为数据分析、数据挖掘。善于定量分析各种结构化与非结构化数据,科研经验较丰富。近年来发表核心论文1 篇,主持并完成市厅级项目3 项,在研市厅级课题1 项,参与*课题1 项,市厅级课题多项。

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