数据挖掘在医学中的应用

本书的第１章，对数据挖掘的研究历史和现状、当前数据挖掘热做了简要介绍；第２章为数据挖掘技术，对数据挖掘概念及功能、数据挖掘流程、数据挖掘工具、数据挖掘在医学上的应用行了描述；第３章介绍了主要的数据挖掘的算法及理论依据；第４章研究了因子分析在临床检验中的应用，对大量临床检验数据信息中的女性生化指标行数据挖掘，为女性预防保健和评价女性健康水平提供参考依据；第５章分析了逐步聚类在血流变检验中的应用；第６章为逐步聚类在肺癌ＣＴ 图像特征的应用研究，得到了孤立性肺结节肺癌患者的ＣＴ 图像医学特征分类；第７章是因子聚类分析在中风与血流变关系的应用研究；第８章是模糊聚类和Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归在试管婴儿成功因素的应用；第９章为关联规则在中风疾病与血流变关系中的应用；第10章为Apriori算法在试管婴儿成功因素分析中的应用；第11章是灰色预测在女性胆固醇随年龄变化中的应用，对女性健康保健和疾病有一定的预防意义。
【推荐语】
本书对数据挖掘技术在医学中的应用行了研究，介绍了数据挖掘中的因子分析法、模糊聚类法、关联规则方法、Logistic 回归法、灰色预测方法理论基础。 全书以医学信息挖掘为主线，运用以上五种方法或多种方法的结合对医学数据（中风患者的血流变数据、肺癌图像、试管婴儿成功数据、女性胆固醇数据等）行了数据挖掘，包括数据采集、数据预处理、数据挖掘与分析、数据挖掘结果分析，并提出相应的建议。定量地描述疾病与临床数据指标之间的关系，为提高疾病诊断的准确性提供新的思路。
【作者】
张维朋，中国矿业大学电路与系统硕士研究生，现于宁波大红鹰学院任教，副教授，研究方向为数据挖掘技术。近年主持国家星火计划项目1 项，浙江省公益项目2 项，市厅级项目多项，以作者发表SCI/EI 收录核心论文10 余篇，并参与*、省部级项目10 余项，指导学生参加第十四届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛“智慧城市”专项赛获三等奖。  徐颖，河北大学计算机应用技术硕士研究生，现于宁波大红鹰学院任教，讲师，研究方向为数据分析、数据挖掘。善于定量分析各种结构化与非结构化数据，科研经验较丰富。近年来发表核心论文1 篇，主持并完成市厅级项目3 项，在研市厅级课题1 项，参与*课题1 项，市厅级课题多项。