机器学习与大数据技术

本书较为全面地论述了机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术的基本概念、基础原理和基本方法，以农业为应用场景，力求通缩易懂，深浅出的介绍了与机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术问题联系密切的内容。全书主要分为4大部分：机器学习、大数据技术和图像处理技术的基础知识；经典的机器学习基本理论和方法，以及深度学习和大数据未来的发展；实践应用；机器学习和人工智能的数学基础与编程基础。
【推荐语】
强调大数据技术的基本概念和机器学习算法，结合深度学习和人工智能技术，对Python和图形图像处理技术行了详细阐述，兼顾人工智能领域的发展，与生产实际的应用场景相结合
【作者】
博士，山东农业大学教授，硕士研究生导师。主要从事机器学习，模式识别，数字图像处理、计算机视觉和大数据技术的研究及其在农业等领域的应用。近年来，先后参加了国家自然科学基金项目基于限制性贝叶斯网络的学习技术研究；国家自然科学基金项目智能网络安全防御系统关键技术的研究；国家世界银行贷款项目农田景观主要作物病虫害生态治理技术研究；山东省科技厅项目农业信息化关键技术应用-苹果产业技术信息化服务平台研发。在支持向量机的简化和结构数据核函数方面，取得了一定的成绩。在国外杂志和国内核心期刊上发表论文50多篇，其中被SCI、EI和ISTP收录15篇。获得山东省科技步奖二等奖2项，山东省科技步奖三等奖2项。