OpenCV计算机视觉编程攻略(第3版)

本书结合C 和OpenCV全面讲解计算机视觉编程，不仅涵盖计算机视觉和图像处理的基础知识，而且通过完整示例讲解OpenCV的重要类和函数。主要内容包括OpenCV库的安装和部署、图像增强、像素操作、图形分析等各种技术，并且详细介绍了如何处理来自文件或摄像机的视频，以及如何检测和跟踪移动对象。 第3版针对OpenCV新版本行了修改，调整了很多函数和算法说明，还增加了立体图像深度检测、运动目标跟踪、人脸识别、人脸定位、行人检测等内容，适合计算机视觉新手、专业软件发人员、学生，以及所有想要了解图像处理和计算机视觉技术的人员学习参考。
【推荐语】
作为人工智能的“眼睛”，计算机视觉技术一直备受关注，辅助驾驶、视频监控等相关应用也越来越多。流行的源程序库OpenCV无疑是发智能计算机视觉程序的不二选择。它包含500多个用于图像和视频分析的优化算法，2013年升级的OpenCV 3版本在易用性上也有了极大提升。 本书系统介绍OpenCV 3，带领读者由浅深地了解如何发计算机视觉程序。作者从构建可以读取并显示图像的简单应用始，解释和探讨了图形和图像识别的具体方法，对机器学习和目标识别等当前流行的主题也有介绍。 本书主要内容包括： OpenCV库基本结构 通过操作像素处理图像 用直方图分析图像 将图像分割成同质区域，并提取有意义的物体 使用图像滤波技术提高图像品质 利用图像几何学，建立同一场景不同视角的对应关系 根据图像的不同视角标定相机 使用机器学习技术检测图像中的行人和物体 根据多个图像重构三维场景
【作者】
Robert Laganière，加拿大渥太华大学电气工程与计算机科学学院教授，并在VIVA实验室执教。曾获得基于内容的视频分析、视觉监控、驾驶辅助、目标识别与跟踪等领域的多项专利。Visual Cortek公司创始人，Cognivue、iWatchlife、Tempo Analytics等多家初创公司的科学家。