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AlphaGo如何战胜人类围棋大师:智能硬件TensorFlow实践

AlphaGo如何战胜人类围棋大师:智能硬件Tens…

陈震,郑文勋
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内容简介

本书主要阐述了当前机器智能的热技术——深度学习和强化学习技术的原理。在此基础上,介绍AlphaGo结合深度学习和强化学习技术,如何战胜人类围棋大师的原理。下来,将深度学习的理论转化为实践,给出如何通过掌握TensorFlow和Keras深度学习框架,制作声控智能硬件的例子,同时给出机器视觉的对象检测案例,指导读者逐步学习使用深度学习技术。 本书的主要特是实践操作,用实用可运行的案例来上手。本书可作为实践门指导书,适用于对机器智能有兴趣的高年级本科生,也适合于对机器智能有兴趣的人员参考。
【推荐语】
AlphaGo如何能战胜*围棋选手,本书将给你解神秘的面纱。
本书理论与实践结合,带领你动手学习和了解*热门的人工智能技术。通过深度学习TensorFlow工具的实践,处理真实世界的人机交互问题。
本书带你快速门人工智能技术,通过实例说明让硬件如何“智能化”。
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