AlphaGo如何战胜人类围棋大师：智能硬件Tens…

本书主要阐述了当前机器智能的热技术——深度学习和强化学习技术的原理。在此基础上，介绍AlphaGo结合深度学习和强化学习技术，如何战胜人类围棋大师的原理。下来，将深度学习的理论转化为实践，给出如何通过掌握TensorFlow和Keras深度学习框架，制作声控智能硬件的例子，同时给出机器视觉的对象检测案例，指导读者逐步学习使用深度学习技术。 本书的主要特是实践操作，用实用可运行的案例来上手。本书可作为实践门指导书，适用于对机器智能有兴趣的高年级本科生，也适合于对机器智能有兴趣的人员参考。
【推荐语】
AlphaGo如何能战胜*围棋选手，本书将给你解神秘的面纱。 本书理论与实践结合，带领你动手学习和了解*热门的人工智能技术。通过深度学习TensorFlow工具的实践，处理真实世界的人机交互问题。 本书带你快速门人工智能技术，通过实例说明让硬件如何“智能化”。