大数据技术原理与应用(第2版)

（1） 概念篇：介绍当前紧密关联的*IT领域技术云计算、大数据和物联网。 （2） 大数据存储与管理篇：介绍分布式数据存储的概念、原理和技术，包括HDFS、HBase、NoSQL数据库、云数据库。 （3） 大数据处理与分析篇：介绍MapReduce分布式编程框架、基于内存的分布式计算框架Spark、图计算、流计算、数据可视化。 （4） 大数据应用篇：介绍基于大数据技术的推荐系统。
【推荐语】
1.作者建设了国内高校首个大数据课程教师培训交流基地，造了中国高校大数据教学知名品牌，已经在国内高校形成了广泛的影响力。 2.作者建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台，为教师教学和学生学习大数据课程提供讲义PPT、学习指南、备课指南、上机习题、实验指南、技术资料、授课视频等，资源丰富。
【作者】
本书作者林子雨老师，为本教材造了完备的服务体系——中国高校大数据课程公共服务平台（访问地址：http://dblab.xmu.edu.cn/post/bigdata-teaching-platform/），是国内个服务于高校大数据课程建设的公共服务平台，旨在促高校大数据课程建设，提高大数据课程教学水平，提升学生学习大数据课程效果。平台服务对象涵盖高校、教师和学生。平台为高校设大数据课程提供全流程辅助，为教师展教学工作提供一站式服务，为学生学习大数据课程提供全方位辅导。平台重造“9个1工程”，即1本教材（含官网）、1个教师服务站、1个学生服务站、1个公益项目、1堂巡讲公课、1个示范班级、1门在线课程、1个交流群（QQ群、微信群）和1个保障团队。 1本教材：即林子雨老师编著的国内高校本系统性介绍大数据知识专业教材《大数据技术原理与应用》； 1个教师服务站：为教师展大数据教学提供包括备课指南、课程教材、讲义PPT、课程习题、经验交流、技术资料等在内的全方位、一站式服务； 1个学生服务站：为学生学习大数据课程提供包括课程教材、自学教程、讲义PPT、技术资料、学习博客、阶指南等在内的全方位、一站式服务； 1个公益项目：辅助尚未设大数据课程的国内高校设课程，并提供全流程指导，帮助参与项目的教师，在短期内顺利实现大数据课程的设和讲解。 1堂巡讲公课：展“大数据公课全国高校巡讲计划”，精品课程，上门授课。全程严格执行“精品大数据公课六大质量标准”，即：精品教材、精心备课、精彩讲解、优雅形象、标准音质、完整服务。 1个示范班级：以示范班级树立大数据教学实践标杆； 1门在线课程：辟大数据课程网络讲授平台； 1个交流群：促大数据课程教师之间的沟通和交流； 1个保障团队：即“厦门大学数据库实验室”，为平台建设发展提供强有力的保障。