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Spark Streaming实时流式大数据处理实战

Spark Streaming实时流式大数据处理实战

肖力涛
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内容简介

本书以透彻的原理分析和充实的实例代码详解,全面阐述了Spark Streaming流式处理平台的相关知识,能够让读者快速掌握如何搭建Spark平台,然后在此基础上学习流式处理框架,并动手实践行Spark Streaming流式应用的发,包括与主流平台框架的对应用,以及项目实战中的一些发和调优策略等。 本书共10章,分为3篇。第1篇为Spark基础,主要阐述了Spark的基本原理、平台搭建及实例应用;第2篇为Spark Streaming详解,阐述了Spark Streaming的基本原理,并重介绍了Spark Streaming与Kafka、ZooKeeper、MySQL、HBase和Redis的配合使用、相关调优策略及实际应用;第3篇为Spark Streaming案例实战,主要介绍了实时词频统计处理、用户行为统计和监控报警系统3个实战案例,帮助读者行实战演练,提升读者的实际项目发水平。另外,本书附录还对Scala语言基础做了简要讲解。 本书内容理论结合实战,特别适合大数据技术爱好者及相关从业人员阅读,也可作为他们的常备工具书使用。另外,本书也适合作为大数据培训机构及高校相关专业的教材使用。
【推荐语】
前腾讯优图实验室及WeTest研究员/现拼多多资深算法工程师力作 腾讯WeTest总监等5位技术大咖力荐 快速搭建Spark平台,从0到1动手实践Spark Streaming流式大数据处理 对Spark及Spark Streaming所涉及的大数据平台做了重阐述 对涉及的知识详细阐述了基本原理,并给出了大量的应用实践 每个章节之后基本上都安排了典型实例,手把手带领读者动手演练 详细介绍了3个项目实战案例,帮助读者提高实际的项目发水平 给出了大量的真实工作经验总结,对相关从业者有较高的参考价值 业内5位大咖力荐: 腾讯WeTest总监  方亮 上海场鲸科技有限公司CTO/19年老程序员  张景龙 腾讯深海实验室创始人  辛愿 腾讯云人工智能产品负责人/博士  余祖坤 腾讯WeTest舆情算法负责人  刘绩刚 本书精华内容: Spark基础知识 Spark Streaming基础知识 动手搭建Spark集群 Spark编程模型 Spark Streaming编程模型 Spark Streaming结合ZooKeeper Spark Streaming结合Kafka Spark Streaming结合MySQL Spark Streaming结合HBase Spark Streaming结合Redis Spark Streaming调优实践 Scala语言基础精编 Scala语言基础精编 3个经典实战案例: 实时词频统计处理系统实战 用户行为统计实战 监测报警系统实战 赠送:完整的实例源代码(需要下载)
【作者】
肖力涛  浙江大学计算机硕士,前腾讯优图实验室及WeTest研究员,现拼多多资深算法工程师。长期行大数据处理、自然语言处理、深度学习、推荐算法的研究与实践,有丰富的项目经验。善于归纳和总结,所撰写的博客文章得到了大量读者的好评。擅长数据分析与处理、算法实践落地、用户行为数据挖掘、大规模数据处理等技术。运营《互联网技术猿》公众号。
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