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深度学习实战

深度学习实战

(美)杜威·奥辛格(Douwe Osinga)
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内容简介

深度学习并没有那么可怕。直到*近,这项机器学习方法还要经过数年的学习才能掌握,但是有了如Keras和TensorFlow这样的框架后,没有机器学习背景的软件工程师也可以快速这个领域。通过本书中的技巧,你将学会解决深度学习在生成和分类文本、图像和音乐方面的问题。

    本书每章包括完成独立项目所需的几个技巧,如训练一个音乐推荐系统。如果你陷了困境,作者还在第2章提供了6个技巧来帮助你。本书中的例子用Python语言编写,代码在GitHub上以Python notebook集合的方式提供。

通过本书,你将学会:

■ 创建为真实用户服务的应用

■ 使用词嵌计算文本的相似性

■ 基于维基百科建立电影推荐系统

■ 通过可视化的内部状态了解AI看待世界的原理

■ 建立一个为文本片段推荐表情符号的模型

■ 重用预训练的神经网络构建反向图像搜索服务

■ 比较GAN、自动编码器和LSTM如何生成图标

■ 检测音乐的风格并检索歌曲集

【推荐语】

本书是一本聚焦深度学习实际应用的发指南。作者曾是Google的软件工程师,对深度学习研究及实践有着丰富的积累。本书记录了作者从实际工作中总结出来的很多发技巧, 不仅涵盖与深度神经网络调试相关的通用技巧,包括排查错误、检查结果、选择激活函数、正则化和Dropout、设置训练参数等技巧,还通过实际例子介绍深度学习在文本处理、图像处理、音乐处理等方面的技巧,而且还从实际使用的角度阐述如何在生产系统中部署机器学习应用,非常适合发实际应用的深度学习工程师阅读和参考。

【作者】

杜威·奥辛格(Douwe Osinga曾供职于Google,是一位经验丰富的工程师、环球旅行者和三个初创企业的创始人。他的流行软件项目网站(https://douweosinga.com/projects)涉及包括机器学习在内的多个有趣的领域。

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