用Python写网络爬虫(第2版)

《用Python写网络爬虫（第 2版》讲解了如何使用Python来编写网络爬虫程序，内容包括网络爬虫简介，从页面中抓取数据的3种方法，提取缓存中的数据，使用多个线程和程行并发抓取，抓取动态页面中的内容，与表单行交互，处理页面中的验证码问题，以及使用Scarpy和Portia行数据抓取，并在*后介绍了使用本书讲解的数据抓取技术对几个真实的网站行抓取的实例，旨在帮助读者活学活用书中介绍的技术。 《用Python写网络爬虫（第 2版》适合有一定Python编程经验而且对爬虫技术感兴趣的读者阅读。
【推荐语】
畅销的Python网络爬虫发实战图书全新升级版，上一版年销量近40000册。 针对Python 3.6版本编写。 提供示例完整源码和实例网站搭建源码，确保用户能在本地成功复现爬取网站环境，并保障网站的稳定性与可靠性以及代码运行结果的可再现性。 Internet上包含了许多有用的数据，其中大部分是可以免费公访问的。但是，这些数据不容易使用，它们内嵌在网站的架构和样式中，在提取时也需要多加小心。网络爬取技术作为一种收集和理解网络上海量信息的方式，正变得越来越有用。 本书是使用Python 3.6的新特性来爬取网络数据的门指南。本书讲解了从静态网站提取数据的方法，以及如何使用数据库和文件缓存技术来节省时间并管理服务器负载，然后介绍了如何使用浏览器、爬虫和并发爬虫发一个更为复杂的爬虫。 借助于PyQt和Selenium，你可以决定何时以及如何从依赖JavaScript的网站上爬取数据，以及更好地理解在受CAPTCHA保护的复杂网站上提交表单的方法。本书还讲解了使用Python包（比如mechanize）行自动化处理的方法、使用Scrapy库创建基于类的爬虫的方法，以及如何在真实的网站上实施所学的爬虫技巧。 本书*后还涵盖了使用爬虫对网站行测试、远程爬取技术、图像处理以及其他相关的主题。 本书主要内容如下： 使用简单的Python程序从页面中提取数据； 构建并发爬虫，对页面行并行处理； 通过跟踪来爬取一个网站； 从HTML中提取特性； 缓存下载的HTML，以供复用； 比较并发模型，确定比较快的爬虫； 解析依赖于JavaScript的网站； 与表单和会话行交互。
【作者】
Katharine Jarmul是德国柏林的一位数据科学家和Python支持者。她经营了一家数据科学咨询公司——Kjamistan，为不同规模的企业提供诸如数据抽取、采集以及建模的服务。她从2008年始使用Python行编程，从2010年始使用Python抓取网站，并且在使用网络爬虫行数据分析和机器学习的不同规模的初创企业中工作过。读者可以通过Twitter（@kjam）关注她的想法以及动态。 Richard Lawson来自澳大利亚，毕业于墨尔本大学计算机科学专业。毕业后，他创办了一家专注于网络爬虫的公司，为超过50个国家的业务提供远程工作。他精通世界语，可以使用汉语和韩语对话，并且积极投身于源软件事业。他目前正在牛津大学攻读研究生学位，并利用业余时间研发自主无人机。 译者介绍 李斌，毕业于北京科技大学计算机科学与技术专业，获得硕士学位。曾任职于阿里巴巴，当前供职于凡普金科，负责应用安全工作。热爱Python编程和Web安全，希望以更加智能和自动化的方式提升网络安全。博客地址为pythoner.com。