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神经网络与深度学习

神经网络与深度学习

吴岸城
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内容简介

随着大数据和人工智能的发展,深度学习成为时下关注的技术热。本选题旨在以浅显易懂的方式介绍深度学习的基本理念和技术架构,帮助从事相关工作的人们对深度学习有一个基本全面的认识。包括对神经网络基本原理的介绍、如何构建一个*基础的神经网络模型、深度学习是什么、怎么用?如何用深度学习来解决问题。
【推荐语】
随着AlphaGo与李世石大战的落幕,人工智能成为话题焦。AlphaGo背后的工作原理“深度学习”也跳大众的视野。什么是深度学习,什么是神经网络,为何一段程序在精密的围棋大赛中可以大获全胜?人工智终将会取代人类智慧吗?
本书结合日常生活中的寻常小事,生动形象地阐述了神经网络与深度学习的基本概念、原理和实践,案例丰富,深浅出。对于正在人工智能时代的我们,这些内容无疑可以帮助我们更好地理解人工智能的原理,丰富我们对人类自身的认识,并启发我们对人机智能之争更深一层的思考与探索。
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