量化投资——策略与技术(典藏版)

《量化投资——策略与技术（典藏版）》是国内少有的有关量化投资策略的著作。《量化投资——策略与技术（典藏版）》用60 多个案例介绍了量化投资的各个方面的内容，主要分为策略篇与理论篇两部分。策略篇主要包括：量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、期权套利、算法交易和资产配置等。理论篇主要包括：人工智能、数据挖掘、小波分析、支持向量机、分形理论、*过程及IT 技术等。*后介绍了作者发的D-Alpha量化对冲交易系统，该系统全球市场验证显示具有长期稳健的收益率。附录是作者创性的理论“策略组合模型”，探讨了策略的定义、组合、杠杆、资金容量和资金分配等关键问题。 《量化投资——策略与技术（典藏版）》适合基金经理、产品经理、证券分析师、投资总监及有志于从事金融投资的各界人士阅读。
【推荐语】
学习富可敌国的华尔街对冲基金的赚钱秘诀，深度解读金融大鳄的核心投资策略。 推荐：    《期权交易——核心策略与技巧解析》 《量化投资：以MATLAB为工具》   《量化投资与对冲基金门》 《机器学习在量化投资中的应用研究》 《中国对冲基金经理风云录》 《一个革命的范式——对冲基金与另类投资组合策略与理论》  《期权策略》
【作者】
丁 鹏 中国量化投资研究的先行者，他发的D-Alpha量化对冲交易系统，实战中获得持续稳健的收益率。 毕业于上海交通大学计算机系获得工学博士学位，是国际知名的人工智能研究员，美国电子电气工程师学会（IEEE）、美国金融学会（AFA）会员。 2001年底上海交通大学工作，在金融工程、金融数学领域深研究多年，在国际*刊物和会议上发表过十余篇学术文章，获得国家发明专利5项。 2008年东方证券股份有限公司工作，从事量化投资研究，在量化选股、量化择时、统计套利、对冲交易等方面发了多个策略模型，实战中取得良好的业绩效果。