Spark全栈数据分析

本书介绍了作者提出的敏捷数据科学的方法论，结合作者在行业中多年的实际工作经验，为数据科学团队提供了一套以类似敏捷发的方法展数据科学研究的实践经验。全书基于Spark做全栈数据分析，书中展示了工业界一些常见工具的使用，包括从前端显示到后端处理的各个环节，手把手帮助数据科学家快速将理论转化为真正面向用户的应用程序，从而让读者在利用数据创造真正价值的同时，也能不断完善自己的研究。本书适合初学者阅读，数据科学家、工程师、分析师都能在本书中有所收获。
【推荐语】
使用敏捷数据科学的发方法论将科研成果转化为有意义的数据科学应用； 使用Python、Spark、Elasticsearch、Kafka、MongoDB、D3.js构建、部署、完善任意规模的数据分析应用； 帮助产品团队学会使用敏捷的方式协作发分析应用来保障工作成效； 帮助你成长为数据科学与数据分析团队的主力成员。
【作者】
Russell Jurney在赌场游戏中练出了数据分析的技能，构建了网络应用程序分析美国和墨西哥的老虎机的表现。在涉足创业、互动媒体、记者等行业后，他搬到硅谷，在Ning和LinkedIn构建分析型应用。Russell现在是Data Syndrome的首席顾问，他帮助公司使用本书所介绍的原则和方法构建分析性产品。 王道远，毕业于浙江大学，目前就职于阿里巴巴计算平台事业部，在加阿里巴巴之前，曾在英特尔亚太研发有限公司大数据部门工作了五年。