Python数据挖掘方法及应用

本书重介绍Python语言在数据处理与数据挖掘方面的应用技巧，主要包括数据分析基础知识（数据收集与分析软件、数据挖掘的分析基础、简单数据的统计分析），数据分析高级方法（多元数据的综合分析、时序数据的模型分析），大数据基本处理方法（大数据分析基础应用、文献计量与科研评价、社会网络分析方法、数据分析编程平台）等内容。附录中还提供了Python数据分析相关方法和函数等，方便读者随时查看。本书内容丰富，图文并茂，可操作性强且便于查阅，主要面向数据分析的读者，能有效帮助读者提高数据处理与分析的水平，提升工作效率。书中的例子数据、习题数据及相关代码都可在作者的学习博客http://blog.leanote.com/DaPy下载使用，也可登录华信教育资源网http://www.hxedu.com.cn免费下载。 本书适合各层次的数据分析用户，既可作为初学者的门指南，又可作为中高级用户的参考手册，同时也可作为各大中专院校和培训班的数据分析教材。
【作者】
暨南大学教授，中国统计学会会员，广东省统计学会常务理事，暨南大学统计学专业博士生导师。著有多部统计学教材或专著。