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深度学习理论与实战:基础篇

深度学习理论与实战:基础篇

李理
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内容简介

本书不仅包含人工智能、机器学习及深度学习的基础知识,如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等,而且也囊括了学会使用 TensorFlow、PyTorch 和 Keras 这三个主流的深度学习框架的*小知识量;不仅有针对相关理论的深解释,而且也有实用的技巧,包括常见的优化技巧、使用多 GPU 训练、调试程序及将模型上线到生产系统中。本书希望同时兼顾理论和实战,使读者既能深理解理论知识,又能把理论知识用于实战,因此本书每介绍完一个模型都会介绍其实现,读者阅读完一个模型的介绍之后就可以运行、阅读和修改相关代码,从而可以更加深刻地理解理论知识。
【推荐语】
深述理论,跳出公式看深度学习,这边风景独好! 注重实战,跨越从知道到做到的鸿沟,一线经验实战! 细解源码,知其然更知其所以然,与版本无关! 实操案例,拿来即用学得会做得到,轻松门人工智能!
【作者】
李理,毕业于北京大学,研究方向为自然语言处理,有十多年自然语言处理和人工智能研发经验,先后在去哪儿网、百度和出门问问等企业工作,从事过分布式爬虫、搜索引擎、广告系统,主持研发过多款智能硬件的问答和对话系统。现在是环信人工智能研发中心的VP,负责环信中文语义分析放平台和环信智能机器人的设计与研发。目前他致力于语音识别、自然语言处理等人工智能技术在企业中的推广和落地,以提高企业服务的水平和效率。
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