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TensorFlow机器学习实战指南(原书第2版)
(美)尼克·麦克卢尔(Nick McClure)
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内容简介
本书由数据科学家撰写,从实战角度系统讲解TensorFlow基本概念及各种应用实践。真实的应用场景和数据,丰富的代码实例,详尽的操作步骤,带领读者由浅深系统掌握TensorFlow机器学习算法及其实现。 本书第1章和第2章介绍了关于TensorFlow使用的基础知识,后续章节则针对一些典型算法和典型应用场景行了实现,并配有较详细的程序说明,可读性非常强。读者如果能对其中代码行复现,则必定会对TensorFlow的使用了如指掌。
【推荐语】
TensorFlow是源机器学习库。本书将教你如何使用TensorFlow行复杂数据计算,让你对数据有更深刻的理解。书中循序渐地讲解了TensorFlow的变量、矩阵和各种数据源等基本概念,深度剖析线性回归、支持向量机、*近邻域、神经网络和自然语言处理等算法,并结合丰富的实例详细讲解情感分析、回归分析、聚类分析、神经网络和深度学习实战等应用。此外,本书还给出了TensorFlow产品级应用的*佳实践和扩展用法,可以帮助你由浅深地掌握机器学习核心思维,构建起立体完备的机器学习概念体系。 通过阅读本书,你将: 熟悉TensorFlow模块中的基本组件 掌握TensorFlow的线性回归技术 学习SVM算法及其实践 使用神经网络优化模型预测 将NLP和情感分析应用到你的数据中 通过实践掌握CNN和RNN 使用梯度提升随机森林算法行预测 学习TensorFlow产品化
【作者】
尼克·麦克卢尔(Nick McClure),数据科学家,目前就职于美国西雅图PayScale公司,曾经在Zillow 公司和Caesar''s Entertainment公司工作,获得蒙大拿大学和圣本尼迪克学院与圣约翰大学的应用数学专业学位。 他热衷于数据分析、机器学习和人工智能。Nick 有时会把想法写成博客(http://fromdata.org/)或者发推特(@nfmcclure)。
展开
作者
(美)尼克·麦克卢尔(Nick McClure)
出版
机械工业出版社
分类
出版物 >
计算机/网络 >
程序设计
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