主题模型与文本知识发现应用研究

《主题模型与文本知识发现应用研究》以科技文献文档、网络新闻文本、用户UGC文本等三种不同类型的文本作为知识发现的研究对象，结合每种文本的特，设计有针对性的知识发现方法和流程。研究的主要内容包括：如何用主题模型揭示不同类型文本的潜在主题；如何从深层次理解和揭示文本的潜在主题；如何展示文本不同层次的潜在主题；如何实现用户生成内容的知识发现；解决如何使用可视化的方法展示文本集合中的潜在主题等问题。
【作者】
阮光册，华东师范大学信息管理副教授，主要研究领域为信息分析、文本挖掘。主持省部级课题3项，其中，核心期刊发表论文20余篇，出版著作2部：《商业数据存储和管理》（华东师范大学出版社，2016）；《公共图书馆管理与服务》（科技文献出版社，2015）。研究成果获得上海市决策咨询项目二等奖。