Apache Kylin权威指南(第2版)

Apache Kylin 是由中国人主导的Apache项目，是Hadoop大数据平台上的一个源 OLAP 引擎，将大数据的查询速度和并发性能提升百倍以上，为超大规模数据集上的交互式大数据分析了大门。本书由 Apache Kylin 核心发团队编写，系统地介绍了 Apache Kylin 安装、门、调优、可视化、运维管理、流式计算、Spark 构建、扩展发、跟主流云平台的集成，以及经典案例等各个方面，是系统学习Apache Kylin的优秀材料。 第1章和第2章是基本概念和快速门，为初学者下坚实基础。第3章和第4章介绍基本的 Cube 优化手段和增量构建。第5章展示丰富的查询口和其上的可视化能力。第6章介绍了基于 Cube Planner 的自动优化的核心算法和原理。第7章是阶的流式准实时构建，以将构建的批次间隔缩短到分钟级。第8章介绍如何使用 Spark 行 Cube 构建，以及如何调优性能。第9章通过介绍若干 Kylin 的重案例，以帮助读者理解 Kylin 的使用场景和重要价值。第10章介绍可扩展架构和二次发口，适合高级发者。第11章则介绍企业级功能、用户的认证和授权相关知识。第12章着重于问题的排查诊断、日常的运维管理，以及如何通过社区获得帮助等内容。第13章分别以AWS，微软 Azure 和阿里云为例，介绍如何在主流云平台上部署和使用 Kylin。第14章说明如何参与和贡献到源项目。*后的第15章，介绍了 Apache Kylin 的未来发展方向。
【推荐语】
1.紧扣热。Apache Kylin是大数据时代的宠儿，是业界目前*实现秒级别交互式大数据分析的源技术，数仓OLAP霸主。 2.内容全面，广度和深度兼顾。不仅是国内关于Apache Kylin 的全面技术书，还融了对于新特性和功能的讲解。 3.作者权威。作者是Apache Kylin的创始团队。 4.实战性强。本书从门始，深浅出，包含众多实际大数据分析案例，让技术落地解决实际问题。
【作者】
本书在2016年一稿撰写的时候，Kylin核心团队刚刚加新成立的Kyligence 公司，一切从头始，当时把写书当作了头等大事，整个六人团队都参与了其中：韩卿、李栋、李扬、马洪宾、史少锋、仲俭，署名“Apache Kylin 核心团队”。三年后，Kyligence 已经发展到一百多人；在更新第二版的时候，更多年轻小伙伴加了来，包括新Kylin Committer／contributor 陈志雄、龙超、翟娜、孙宇婕；BI 专家：何京珂、汤雪；解决方案专家冯礼、李森辉、宗正；技术支持工程师周丁倩，以及市场部美女编辑符云霞等；此外还有许多同事参与了书稿的审阅。他们都义务将自己的业余时间贡献出来，历时数月完成书稿的更新、修正和校对。