大数据技术基础

本书系统、全面地介绍了大数据技术的基础知识，期望学生通过对本书的学习和实践了解大数据技术的概貌，掌握Hadoop生态圈大数据技术中*为基础和关键的知识。主要内容包括大数据概述、大数据软件技术基础、大数据存储技术、MapReduce分布式编程、数据采集与预处理、数据仓库与联机分析技术、数据挖掘与分析技术、Spark分布式内存计算框架、数据可视化技术、大数据安全。
【推荐语】
1.本书为*高等学校计算机类专业教学指导委员会-华为ICT产学结合项目的成果 2.提供系统完整的数据科学与大数据专业解决方案 3.名校名师造大数据领域精品力作 4.全面介绍大数据技术概况 5.讲解Hadoop生态圈平台、工具与技术
【作者】
薛志东，博士，研究员，现任华中科技大学软件学院大数据研究室主任。1997年7月于原华中理工大学获学士学位；2002年6月于华中科技大学计算机应用专业获硕士学位；2006年6月于华中科技大学系统分析与集成专业获博士学位；2006年9月于华中科技大学计算机科学与技术博士后流动站展研究工作。在图像处理及生物信息学领域发表论文10余篇，曾承担国家自然科学