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大数据猩球:海量数据处理实践指南

大数据猩球:海量数据处理实践指南

唐李洋
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内容简介

本书以实用的、可操作的视角解释了大数据——采用黑猩猩和大象的隐喻,基于棒球统计数据集,使用Apache Hadoop和Pig等工具展示了如何处理大规模数据。此外,通过处理真实数据、解决现实问题,作者还以实例的形式总结了一些实践分析模式,为有创造力的分析人员提供了强大、有价值的方法。本书特别适合那些需要大数据工具箱来解决实际问题的人们。
【推荐语】
从超大规模的事件流中发现模式可能很困难,但是学习如何发现这些模式却不见得很难。这本实战指南告诉我们如何利用Apache Hadoop,使用简单、有趣、精致的工具,解决大规模数据处理中的模式发现以及很多其他问题。通过处理真实数据、解决现实问题,你将对大数据有一个实用的、可操作的认识。本书非常适合Hadoop新手,也很适合那些想要提升技能的有经验的实践家。其中,*部分解释了Hadoop和MapReduce的工作原理,第二部分讲述了很多数据处理用到的分析模式。通过一些练习,你还将学会如何使用Apache Pig行数据处理。 ■ 学习使用Hadoop的必要原理,包括数据和计算在集群中的移动行为 ■ 深理解MapReduce机制,用Python创建你的*个MapReduce作业 ■ 理解如何以Pig脚本的形式运行MapReduce作业 ■ 全书使用真实数据集,即棒球统计数据集 ■ 提供分析模式的示例,并学习何时何地使用这些分析模式
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