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贝叶斯方法:概率编程与贝叶斯推断
加 Cameron Davidson Pilon 卡梅隆 戴维森 皮隆
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内容简介
《贝叶斯方法 概率编程与贝叶斯推断》基于PyMC语言以及一系列常用的Python数据分析框架,如NumPy、SciPy和Matplotlib,通过概率编程的方式,讲解了贝叶斯推断的原理和实现方法。该方法常常可以在避免引大量数学分析的前提下,有效地解决问题。书中使用的案例往往是工作中遇到的实际问题,有趣并且实用。作者的阐述也尽量避免冗长的数学分析,而让读者可以动手解决一个个的具体问题。通过对本书的学习,读者可以对贝叶斯思维、概率编程有较为深的了解,为将来从事机器学习、数据分析相关的工作下基础。本书适用于机器学习、贝叶斯推断、概率编程等相关领域的从业者和爱好者,也适合普通发人员了解贝叶斯统计而使用。
展开
作者
加 Cameron Davidson Pilon 卡梅隆 戴维森 皮隆
出版
人民邮电出版社有限公司
分类
出版物 >
计算机/网络 >
程序设计
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