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深度学习案例精粹
(爱尔兰) 艾哈迈德· 曼肖伊 Ahmed Menshawy
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内容简介
本书主要讲述了深度学习中的重要概念和技术,并展示了如何使用TensorFlow实现高级机器学习算法和神经网络。本书首先介绍了数据科学和机器学习中的基本概念,然后讲述如何使用TensorFlow训练深度学习模型,以及如何通过训练深度前馈神经网络对数字行分类,如何通过深度学习架构解决计算机视觉、语言处理、语义分析等方面的实际问题,*后讨论了高级的深度学习模型,如生成对抗网络及其应用。
【推荐语】
深度学习是机器学习中的一个流行子集,能够帮助用户更快速地构建复杂模型,并提供更准确的预测。《深度学习案例精粹》将带领读者深度学习的世界,通过实际操作示例来加深理解。 1.《深度学习案例精粹》语言简练,通过问题简述、方法概括及代码,让读者可以尽快理解并上手深度学习的算法。 2.《深度学习案例精粹》给出的代码非常详细,可以直运行,可以为急于将深度学习应用于实际项目的工程师提供有力帮助,读者可至异步社区下载源代码及彩图文件。 3.《深度学习案例精粹》涵盖了大多数的主流深度学习任务,包括图像领域的图像识别、目标检测任务,自然语言处理中的词嵌、情感分析任务,以及无监督学习任务等。还介绍了几个深度学习的经典模型,当下深度学习的大多数模型都是在这些基础模型上的改与组合,不同领域的从业人员或多或少都能从中获得启发。 4.《深度学习案例精粹》使用目前广泛应用的深度学习框架之一—TensorFlow以及非常流行的Python语言行代码示例,想要一步学习的读者将会有极多的社区资源。
【作者】
艾哈迈德·曼肖伊(Ahmed Menshawy)是爱尔兰都柏林三一学院的研究工程师。他在机器学习和自然语言处理领域拥有超过5年的工作经验,并拥有计算机科学硕士学位。他曾在埃及罗阿勒旺大学(Helwan University)计算机科学系做教学助理,负责机器学习和自然语言处理课程,如机器学习、图像处理等,并参与设计了阿拉伯文字到语音的系统。此外,他还是埃及的IST Networks工业研发实验室的机器学习专家。
展开
作者
(爱尔兰) 艾哈迈德· 曼肖伊 Ahmed Menshawy
出版
人民邮电出版社有限公司
分类
出版物 >
计算机/网络 >
软件系统
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