Hadoop大数据技术开发实战

本书以Hadoop及其周边框架为主线，介绍了整个Hadoop生态系统主流的大数据发技术。全书共16章，第1章讲解了VMware中CentOS 7操作系统的安装；第2章讲解了大数据发之前对操作系统集群环境的配置；第3~16章讲解了Hadoop生态系统各框架HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop和数据实时处理系统Flume、Kafka、Storm、Spark以及分布式搜索系统Elasticsearch等的基础知识、架构原理、集群环境搭建，同时包括常用的Shell命令、API操作、源码剖析，并通过实际案例加深对各个框架的理解与应用。通过阅读本书，读者即使没有任何大数据基础，也可以对照书中的步骤成功搭建属于自己的大数据集群并独立完成项目发。 本书可作为Hadoop新手门的指导书，也可作为大数据发人员的随身手册以及大数据从业者的参考用书。
【推荐语】
本书深浅出地介绍了Hadoop及其周边框架，涵盖了当前整个Hadoop生态系统主流的大数据技术。内容包括：HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop和数据实时处理系统Flume、Kafka、Storm、Spark以及分布式搜索系统Elasticsearch等的基础知识、架构原理、集群环境搭建，同时介绍了常用Shell命令、API操作、源码剖析，并通过实际案例加深读者对各个框架的理解和应用。 通过阅读本书，读者能够对大数据相关框架迅速理解并掌握，即使没有任何大数据基础也可以对照书中的步骤成功地搭建属于自己的大数据集群，使用Hadoop集成环境行发、调试和运行程序，构建自己的大数据应用。 本书内容涉及面广，步骤讲解清晰，代码可读性强。全书以实操为主，理论为辅，适合欲快速掌握大数据发技术的初学者，亦适合转型大数据发的程序员和相关专业的在校学生阅读。
【作者】
张伟洋，毕业于中国地质大学计算机科学与技术专业，先后就职于知名互联网公司百度、慧聪网，任Java高级软件工程师，互联网旅游公司任软件研发事业部技术经理。目前供职于青岛英谷教育科技股份有限公司，任大数据项目讲师，为数十所高校先后举行多次大数据专题讲座，对Hadoop及周边框架ZooKeeper、Hive、HBase、Storm、Spark等有深的研究。高等院校云计算与大数据专业课改教材《云计算与大数据概论》《大数据发与应用》的主要编写者，百度文库、百度阅读签约作者。