商战数据挖掘：你需要了解的数据科学与分析思维

数据挖掘是现代企业从数据中提取有用信息、获取竞争优势的重要方法。针对数据科学的这一商业应用，本书行了深解读，不仅详细介绍了数据挖掘的环节、常用分析技术和基本模型，还提供了数据科学解决方案的提案示例和评估指南。同时，为了便于读者理解，本书不仅分析了大量商业示例，在业务情景下阐释数据挖掘的基本概念和原理，还使用大量图表辅助解释数学细节。因此，读者无需专业数学背景即可阅读本书。
【推荐语】
数据科学领域元老级学者倾力造，SAP全球副总裁推荐 畅销九个国家和地区，被20余所大学作为教科书 数据科学商业应用的门指南，现代企业科学经营手册 不同于其他讲述数据科学的书，本书从非数据科学人员，也就是管理者、投资者甚至工程师等人员的角度，阐述了数据科学这一新兴行业的基本原理和基础理念，而这正是本书的惊艳之处。 在现代社会中，数据即商业，它是提升生产力、促创新和获取用户洞见的基础，数据思维和分析方法可谓是新时代的商战孙子兵法，只有善用数据者才能在这个数据驱动的环境中获得竞争优势。本书通过大量真实的商业问题案例，介绍数据科学的基本原理和各种数据挖掘技术，阐释如何从数据中提取出有用信息，而用数据科学方法解决商业问题，做出精准的决策。
【作者】
福斯特·普罗沃斯特（Foster Provost） 纽约大学斯特恩商学院教授，教授商业分析、数据科学与MBA课程。他曾是Verizon公司研究型数据科学家，参与创建过多家成功的数据科学驱动企业。 汤姆·福西特（Tom Fawcett） 机器学*，Data Science LLC首席数据科学家，从事应用机器学习研究和数据挖掘20余年，发表过大量机器学习文章。