深度学习企业实战——基于R语言

深度学习是机器学习的一个分支，它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。同时，深度学习也是非常贴近AI的一个技术分支，得到了越来越多人的关注。本书侧重于R语言与深度学习的结合，旨在通过通俗易懂的语言和实用技巧的介绍，帮助读者了解深度学习在商业领域的应用。 本书包含12章，涉及基本的R编程技巧和深度学习原理，同时介绍了神经网络和深度学习在商业分析中的应用。除此之外，本书还介绍了神经网络的学习机制、激活函数等内容，并且给出了新闻分类、客户维系方法、消费预测、产品需求预测等实用策略。 本书注重实用性，不对读者做过多的技术要求，适合所有想通过R编程来了解深度学习，并对其商业化应用感兴趣的读者。
【推荐语】
深度学习是机器学习的一个分支，旨在建立模拟人脑行分析学习的神经网络。很多知名的科技公司已经部署了深度学习技术来帮助它们解决业务问题。本书侧重于R语言与深度学习的结合，语言通俗易懂，不涉及过多的数学知识，贯穿全书的重是实践方法，旨在向读者讲解深度学习的企业化应用，并通过R编程来构建各种模型，帮助读者了解企业中应用深度学习的相关案例。 本书非常注重实用性，不对读者做过多的技术要求，适合所有想通过R编程来了解深度学习，并对深度学习的商业化应用感兴趣的读者。
【作者】
尼格尔·刘易斯（N.D.Lewis）是一位数据科学和预测领域的讲师、作者和研究者。他在华尔街和伦敦从事投资管理工作多年，编著了统计、数据科学和量化模型方面的数本图书，并且在大学里设深度学、机器学和数据分析应用等方面的课程。