面向虚拟社区的社会化专家建模及应用

社会化专家推荐旨在准确识别虚拟社区中具有专业特长的用户并对用户行表示，高效挖掘虚拟社区中有价值的内容并将其有效地推荐给信息需求者，为用户提供专业的在线社会支持。社会化专家推荐对于解决信息过载问题和提升用户体验具有重要作用，近年来引起了广泛关注。本书对社会化专家推荐的相关理论行了介绍，重讲解了面向虚拟社区的社会化专家建模、基于证据增强混合图的社会化专家推荐算法及实证研究。另外，介绍了基于Nutch的虚拟社区多源数据采集系统。本书可供从事虚拟社区、数据挖掘、情报技术、推荐算法研究的院校老师、学生和相关行业的科研工作人员参考。
【作者】
傅魁，武汉理工大学副教授，管理学博士，硕士生导师，经济学院电子商务系副主任；美国亚利桑那大学MIS系访问学者，湖北系统工程学会理事，湖北省电子商务学会理事。先后获华中科技大学工学学士、管理学硕士以及武汉理工大学管理学博士学位。主要研究在线社会支持、社会计算、商务智能、语义网。撰写《服务资源智能聚合与推荐技术》等学术著作，在《计算机应用与软件》《计算机工程与应用》《情报学报》《情报杂志》等期刊上发表学术文章20余篇，完成12余项国家和湖北省省重科研课题，拥有6项软件著作权、4项专利。研究成果《基于Web的本体学习研究》《面向客户复杂需求的海量服务资源智能聚合与推荐技术》先后获得湖北省优秀博士学位论文奖、湖北省科技步一等奖等。