Spark MLlib机器学习：算法、源码及实战详解

本书以Spark 1.4.1版本源码为切，全面并且深地解析Spark MLlib模块，着力于探索分布式机器学习的底层实现。 本书循序渐，首先解析MLlib的底层实现基础：数据操作及矩阵向量计算操作，该部分是MLlib实现的基础；其次再对各个机器学习算法的理论知识行讲解，并且解析机器学习算法如何在MLlib中实现分布式计算；然后对MLlib源码行详细的讲解；后行MLlib实例的讲解。相信通过本书的学习，读者可全面掌握Spark MLlib机器学习，能够行MLlib实战、MLlib定制发等。
【推荐语】
本书系统、全面、深地解析了Spark MLlib机器学习的相关知识，着力于探索分布式机器学习的底层实现。以源码为基础，兼顾算法、理论与实战，帮助读者在实际工作中行MLlib的应用发和定制发。适合大数据、Spark、数据挖掘领域的从业人员阅读。