有限因变量模型中的参数估计

针对有随机效应的多重二元响应模型，研究了给定响应变量时模型的逆回归性质，基于该理论给出了模型的逆回归估计，所得到的回归系数向量的估计只相差一个正的常数乘积。一步给出了模型的假设检验法。对于随机效应的多元秩序模型，也得到了回归系数的逆回归估计。对于多重二元响应Probit模型，给出了参数的渐近有效估计，只需一步（获少数几步）迭代可以得到参数的渐近有效估计对固定效应的LDV模型，假定扰动项分布为I型极值分布，应用极大似然方法估计参数，并将方法应用于多项选择模型，给出了应用实例。本书内容理论与实践相结合，各章均有实例或计算机模拟研究。
【作者】
马建军，男，沈阳理工大学副教授，1999年始从事高校的数学教学与科研工作。2001年—2003年，北京理工大学大学数学系在职攻读硕士研究生，2003—2007年，北京理工大学数学系在职攻读博士研究生，获理学博士学位，研究方向为概率论与数理统计。迄今为止，共发表学术论文14篇，其中三大检索５篇。承担各类研究课题6项，其中主持辽宁省教育厅研究课题一项，参研国家自然科学基金课题二项，主持博士启动基金一项。2009年获辽宁省自然科学学术成果奖3等奖一项，2010年获沈阳市自然科学学术成果奖3等奖一项。参与辽宁省研究生精品课《数理统计与随机过程》建设项目，主持研究生教研项目一项。2012年获沈阳理工大学教学基本功大赛一等奖，2016年获沈阳理工大学优秀主讲教师称号。