数字化工厂+工业维修服务体系

智能制造、工业互联网已成为中国乃至世界制造业的发展方向。制造业将在数字化、智能化方面行改造升级，制造系统的自由度将会被约束，但系统可用度要求将会更高，制造业的设备管理，尤其是设备预测性维修将会越来越重要。    本书的编写，结合了TOC约束生产理论、可靠性与维修性工程理论，并通过对多地制造企业、工业4.0机构、数字化与智能化服务商行实地调研，系统梳理了企业目标与指标之间的关联，通过信息化、互联网、管理方法的整合，为企业设备管理提升及数据生态建设提供参照和指南，也为工业维修服务商对制造业、服务制造业提供应用策略和实施指南。本书将企业决策者的痛（如何持续盈利）、设备管理者的难（如何改维修管理系统）、采人的盲（如何既降低成本，又降低库存，又满足生产要求）、工业维修服务者（包含备件提供者）的困惑（如何将好的产品和服务对到企业），通过目标和数据串联起来，从而也将各方需求串联起来，系统地提供了解决问题的理论和案例。    本书适合提供工业服务的维修服务商、数字化供应商、智能化服务商、MRO工业品服务商、设备制造商，以及制造企业设备管理、信息化部门高层、中层管理者阅读使用。
【推荐语】
本书从工厂盈利目标（赚钱、省钱）着手，层层分解指标，助力企业行目标导向的管理优化；厘清数字化工厂的建设要，强化以数据为决策依据的管理能力提升；借鉴了德国工业4.0、美国工业互联网强调预测性维修与人的责任、意识和能力的提升的特，以中国制造业生产和运维管理为基础，结合互联网＋和两化深度融合，对工业维修服务生态行全面和深的研究和探讨。