快乐机器学习

学习并精通任何一门学科无外乎要经过四个步骤：它是什么？它可行吗？怎么学它？如何学好它？机器学习也不例外，《快乐机器学习》就以这四个步骤来介绍机器学习。   《快乐机器学习》第1章介绍“机器学习是什么”，即从定义始，详细介绍机器学习涉及的知识、数据和性能度量。第2章介绍“机器学习可行吗”，即介绍机器具备学习样本以外的数据的能力。 第3章介绍“机器学习怎么学”，即介绍机器如何选择出*优模型。作者在这3章的写作上花费的时间*多，光这3章的内容就*会让读者有所收获。 第4~14章介绍“如何学好机器学习”，重介绍机器学习的各类算法和调参技巧。 第15 章介绍机器学习中的一些非常实用的经验，包括学习策略、目标设定、误差分析和偏差与方差分析。作者写作本书的目的是深浅出介绍机器学习，使看似复杂、晦涩的专业知识变得通俗易懂，让那些想门的读者感觉门槛没有那么高，让有基础的读者感觉内容也很丰富。 为了达到这两个目的，本书用有趣的引言故事来激起读者的阅读兴趣，用清晰的思维导图来明晰结构，用自画图表来增强美感，用公式推导来讲透原理，达到趣、美、准、全，让每位读者从本书中获益，快乐地学习机器学习。《快乐机器学习》非常适合机器学习初学者、高校相关专业学生及有一定数学和统计学基础的高中生学习。
【推荐语】
适读人群 ：工作人士、大学生、有一定数学和统计基础的高中生 有趣的引言故事：激起兴趣 清晰的思维导图：明晰结构 创意的自画图表：更易理解 详细的算法推导：讲透原理   每个知识都是理论和实践相结合，既有严谨的数学推导，又有多样的代码展示，图文并茂
【作者】
王圣元 金融风险管理师；特许另类投资分析师。学习及工作经历：现任新加坡某金融咨询公司总监。拥有新加坡国立大学量化金融学士学位和金融数学硕士学位；在新加坡国立大学攻读硕士学位期间，曾任金融数学课程的辅导老师，深受学生喜爱，在教课结束时被评为“优秀辅导老师”。 自我学习过程：获得金融风险管理师 (FRM) 和特许另类投资分析师 (CAIA) 认证，及 Coursera 颁发的机器学习、深度学习和TensorFlow实战的认证。平时坚持写作，是公众号“王的机器”的主理人，其中分享了关于金融工程、机器学习和量化投资的高质量文章。作者的信条是“Yearning for Learning, Leading by Reading, Distilling by Writing”（多学多读多写，终身渴望学习，通过读书保持领先，通过写作用心灌输）。