人工智能导论

本书较全面地介绍了目前人工智能的主流概念、理论、方法、技术及应用等内容。全书共12章，首先介绍了智能的定义以及人工智能的定义、历史、实现方法、研究内容与发展趋势；其次介绍了人工智能的哲学观以及脑科学的相关概念与基础知识；再次在人工智能的方法与技术方面，介绍了人工神经网络，机器学习的基本方法与原理，以及感知智能、认知智能、语言智能、机器人（行为智能）、混合智能、类脑计算等人工智能技术；*后介绍了人工智能伦理与法律的相关概念和知识。 本书可作为高等院校人工智能、大数据、机器人工程等新工科专业以及计算机科学与技术、电子科学与技术、控制工程与科学、智能科学与技术、机械、数学等传统理工科专业的本科生与研究生的课程教材，也可供哲学、经贸、管理、金融、财会、法律、文学等非理工科专业的学生学习使用，还可作为从事自然科学、社会科学以及人工智能交叉学科研究的科研人员、学者及爱好者的参考用书。
【推荐语】
1.一本融合人工智能相关理论与方法、人工智能技术实现的系统化图书； 2.从交叉学科层面、化历史层面、哲学思想层面、社会发展层面、工程技术层面等不同纬度深解析； 3.作者长期从事人工智能导论、原理与方法的课程教学，主要研究领域涉及类脑计算、自然计算、智能机器人、视觉智能与认知智能等； 4.内容全面且深浅出，满足新工科建设、传统理工科和非理工科专业的通识课教学需求； 5.拒绝泛泛而谈，PPT、指导方案、视频和各类拓展资源，让您事半功倍。
【作者】
【莫宏伟】 哈尔滨工程大学工学博士、教授，类脑计算与人工智能研究中心主任，全国高校人工智能与大数据创新联盟常务理事，黑龙江省高等教育学会人工智能教育专业委员会理事长。长期从事人工智能导论、原理与方法的课程教学工作，主要研究领域涉及类脑计算、自然计算、智能机器人、视觉智能与认知智能等。完成国家自然科学基金、国防科学技术预先研究基金等项目20余项，发表论文80余篇，出版专著6部，教材2部，授权发明专利8项。 【徐立芳】 哈尔滨工程大学“模式识别与智能系统”工学博士，哈尔滨工程大学工程训练中心（实验教学示范中心）电器技术实验室负责人，长期从事智能控制、工业自动化技术方面的教学与科研工作，主要研究领域涉及智能系统、机器人、神经网络与机器学习、电机控制、化计算等。